Gen-e2™ คือ AI-First Engineering Methodology ระดับองค์กรของ PALO IT เปิดตัวในปี 2024 และผ่านการพิสูจน์จากการใช้งานจริง ปัจจุบันกำลังพัฒนาสู่ Agentic AI Orchestration ที่อยู่ภายใต้ Governance ที่ชัดเจน รองรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Asynchronous ได้ตลอด 24/7 และการยกระดับระบบ Legacy ในวงกว้าง

Agentic AI Orchestration ระดับองค์กร

Multi-Agent Swarm ทำงานแบบ Asynchronous ตลอด 24/7 โดยมี Gen-e2™ Harness กำกับดูแล ให้ Cloud Agent จัดการ User Story ได้ครบวงจรโดยอัตโนมัติในระดับองค์กร พร้อมคงการควบคุมไว้อย่างเต็มที่

มนุษย์ในบทบาท Orchestrator

ขจัดคอขวดในกระบวนการพัฒนา Developer ยกระดับบทบาทเป็น Strategic Orchestrator โดยมุ่งเน้นการอนุมัติ Project Brief และตรวจสอบ Deliverable ขั้นสุดท้าย ขณะที่ Agent เป็นผู้ลงมือสร้าง

ส่งมอบเร็วขึ้น 3–5 เท่า

เร่งการส่งมอบโดยไม่ลดทอนความปลอดภัย Guardrail ระดับองค์กรช่วยให้ส่งมอบได้เร็วขึ้น 3–5 เท่า ทั้งในโปรเจกต์ Greenfield และการยกระดับระบบ Legacy พร้อมเพิ่ม Productivity ได้สูงสุด 86%

GitHub Partner of the Year

โมเดล AI-First แบบครบวงจรที่ผ่านการพิสูจน์จากการใช้งานจริงมาตั้งแต่ปี 2024 ขับเคลื่อนด้วย GitHub Agentic Workflows พร้อมมอบ Orchestration Platform ระดับรางวัลที่องค์กรของคุณวางใจได้

Agentic AI Orchestration ระดับองค์กร

Multi-Agent Swarm ทำงานแบบ Asynchronous ตลอด 24/7 โดยมี Gen-e2™ Harness กำกับดูแล ให้ Cloud Agent จัดการ User Story ได้ครบวงจรโดยอัตโนมัติในระดับองค์กร พร้อมคงการควบคุมไว้อย่างเต็มที่

มนุษย์ในบทบาท Orchestrator

ขจัดคอขวดในกระบวนการพัฒนา Developer ยกระดับบทบาทเป็น Strategic Orchestrator โดยมุ่งเน้นการอนุมัติ Project Brief และตรวจสอบ Deliverable ขั้นสุดท้าย ขณะที่ Agent เป็นผู้ลงมือสร้าง

ส่งมอบเร็วขึ้น 3–5 เท่า

เร่งการส่งมอบโดยไม่ลดทอนความปลอดภัย Guardrail ระดับองค์กรช่วยให้ส่งมอบได้เร็วขึ้น 3–5 เท่า ทั้งในโปรเจกต์ Greenfield และการยกระดับระบบ Legacy พร้อมเพิ่ม Productivity ได้สูงสุด 86%

GitHub Partner of the Year

โมเดล AI-First แบบครบวงจรที่ผ่านการพิสูจน์จากการใช้งานจริงมาตั้งแต่ปี 2024 ขับเคลื่อนด้วย GitHub Agentic Workflows พร้อมมอบ Orchestration Platform ระดับรางวัลที่องค์กรของคุณวางใจได้

Gen-e2™ Harness

PALO IT ได้พัฒนาเครื่องมือ ทรัพยากร และ Agent เพื่อให้ลูกค้านำไปใช้ได้ทั้งในระดับโปรเจกต์ โดเมน หรือแม้แต่ทั่วทั้งองค์กร 

Setup Packages

คลัง Reusable Asset, Skill, Agent, Instruction, Prompt และแพ็กเกจ MCP Integration ที่ช่วยให้ทุกโปรเจกต์ที่ใช้ Gen-e2™ มีจุดเริ่มต้นซึ่งตั้งค่าไว้ล่วงหน้าและพร้อมใช้งานจริง ทีมจึงไม่ต้องสร้างทุกอย่างจากศูนย์ แต่สามารถต่อยอดจากรากฐานที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว ช่วยให้เริ่มต้นได้เร็วขึ้นและรักษามาตรฐานเดียวกันในทุกโปรเจกต์

AI-Assisted Product Workspace

พื้นที่ทำงานร่วมกันแบบ Visual ที่เปิดให้ Product Team ทั้งทีม ไม่ใช่เฉพาะ Engineer สามารถทำงานร่วมกันได้ตลอด Delivery Lifecycle โดย Artifact จากขั้น Discovery จะเชื่อมเข้าสู่ Build Pipeline โดยตรงผ่าน Repository กลางเพียงแห่งเดียว ช่วยลดช่องว่างในการส่งต่องานระหว่างทีม Design และ Engineering พร้อมทำให้ Stakeholder ทุกฝ่ายเข้าใจตรงกันว่ากำลังสร้างอะไรและสร้างไปเพื่ออะไร

Enterprise AI Hub

Marketplace ที่รองรับ MCP โดยตรง สำหรับคัดเลือก กำกับดูแล และเผยแพร่ AI Agent ทั่วทั้งองค์กร การเชื่อมต่อผ่าน MCP ช่วยให้ Agent เชื่อมต่อและทำงานโดยอัตโนมัติบนระบบต่าง ๆ ที่องค์กรมีอยู่แล้ว ทำให้ทีมมีศูนย์ควบคุมกลางสำหรับบริหาร AI ในวงกว้าง พร้อม Governance และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลังตามที่องค์กรภายใต้ข้อกำกับต้องการ

Agentic Orchestration

 ชั้นการทำงานที่ประสาน Context, Role, Tool, Action และ Validation ทั่วทั้ง Agent Ecosystem ขององค์กร แทนที่จะบริหารเครื่องมือ AI แยกเป็นรายตัว Agentic Orchestration ช่วยขยายการใช้ Enterprise AI ในรูปแบบระบบที่มี Governance และตรวจสอบย้อนหลังได้ โดยมนุษย์เป็นผู้กำหนดทิศทาง และ Agent ทำงานโดยอัตโนมัติภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ 

Custom Agents

 Agent ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานตลอด Delivery Lifecycle ตั้งแต่ Requirement, Architecture, Code Generation, Review, Testing, Security ไปจนถึง CI/CD โดย Agent แต่ละตัวจะได้รับการตั้งค่าให้เข้ากับ Context เฉพาะขององค์กร และทำงานภายใต้ Governance Framework ของ Gen-e2™ เพื่อให้ Output พร้อมใช้งานจริงและตรวจสอบย้อนกลับได้ตั้งแต่ Brief จนถึง Deployment 

Whitepaper: Gen-e2™ Agentic Orchestration

อ่าน Whitepaper ฟรีของเรา เพื่อเรียนรู้แนวทางขับเคลื่อนองค์กรอย่างเป็นระบบในยุค AI Agent Orchestration โดยเนื้อหาครอบคลุม:

  • เหตุใด Agentic Orchestration จึงสำคัญต่อองค์กรขนาดใหญ่

  • ปัจจุบันคุณค่าและความเสี่ยงหลักอยู่ที่จุดใด

  • สิ่งที่ผู้นำต้องให้ความสำคัญ เมื่อระบบเหล่านี้ก้าวจากการทดลองเฉพาะจุดไปสู่ Operating Model ที่ขยายใช้ได้ทั่วทั้งองค์กร

เกี่ยวกับ_PALO IT_Gen-e2

Gen-e2™ ในสื่อ

เรื่องราวจากลูกค้าล่าสุด

เริ่มต้นการนำ AI มาใช้ที่ JLL

โปรแกรมฝึกอบรม AI ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับ หนึ่งในบริษัทบริการอสังหาริมทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร พร้อมผลลัพธ์ที่วัดได้

ยกระดับทักษะพนักงาน Colissimo กว่า 300 คน เพื่อเพิ่มความรวดเร็ว ความปลอดภัย และประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น 

โปรเจกต์การย้ายสมาชิกของ Virgin Active และนวัตกรรมมือถือ

เปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้ด้วย AI ช่วยลดต้นทุนได้ถึง 40%

เสียงจากพันธมิตรและลูกค้า

ชาร์ริน นาเปียร์

Sharryn NAPIER, VP, APAC, GitHub

“พาร์ทเนอร์เชิงกลยุทธ์คือกุญแจสำคัญในการขยายการเข้าถึงแพลตฟอร์ม GitHub ที่ขับเคลื่อนด้วย Copilot เราตื่นเต้นที่จะได้ต่อยอดความร่วมมือกับ PALO IT และช่วยให้องค์กรต่างๆ ปลดล็อกนวัตกรรมได้ในสเกล ด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบขับเคลื่อนด้วย AI เช่นเดียวกับที่เราได้เห็นกับ Singapore Airlines” 

รอส เฟนตัน 1

Ross FENTON, Senior Director, SMB, Microsoft + GitHub

“พาร์ทเนอร์เชิงกลยุทธ์อย่าง PALO IT มีบทบาทสำคัญในการทำให้ GitHub นำพลังของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย Copilot มาใช้ได้จริง วันนี้ธุรกิจจำเป็นต้องลดงานค้าง ส่งมอบงานให้เร็วขึ้น และสร้างนวัตกรรมอย่างมีเป้าหมาย ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, PALO IT กำลังช่วยให้ลูกค้าทำสิ่งเหล่านี้ได้จริง และน่าทึ่งมากที่ได้เห็นผลลัพธ์ด้วยตัวเองผ่าน HCF”

นิโคลัส ปาเยต์ เพอร์โน ริการ์ด

Nicolas PAYET, CEO, Mexico & North LATAM, Pernod Ricard

“ขอบคุณทีม PALO IT และโปรแกรม AI Academy ของพวกเขา เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ GPT ของเราได้อย่างเต็มที่ ช่วยยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงานในทุกส่วนงาน ผู้ร่วมงานทุกคน ไม่ว่าจะอยู่บทบาทใด ได้ค้นพบวิธีที่ใช้งานได้จริงและขยายผลได้ในการนำ AI มาใช้ในงานประจำวัน ช่วยเพิ่มทั้ง productivity และความสามารถในการแข่งขันของเรา” 

ทอม โรบินสัน HCF

Tom ROBINSON, Head of Innovation, HCF

“ด้วยการนำแนวทางการทำวิศวกรรมแบบ AI-first มาใช้ เราไม่ได้แค่พัฒนาได้เร็วขึ้นเท่านั้น — แต่กำลังคิดใหม่ทั้งระบบว่าเราจะสร้างและขยายประสบการณ์ดิจิทัลอย่างไร” 

Shlomi Shaki_หัวหน้าทีมนำการเปิดตัว GitHub Copilot GTM ในภูมิภาค APJ

Shlomi SHAKI, Strategic AI GTM Lead, ATJ, GitHub

“การใส่บริบทขององค์กร กระบวนการ และทีมให้กับ GitHub Copilot ในรูปแบบของ custom instructions (เช่นเฟรมเวิร์ก Gen-e2 ของ PALO IT) ช่วยให้ผลลัพธ์แตกต่างอย่างมาก” 

Pascal VIEILVOYE Concept4

Pascal VIELVOYE, Group CEO/CFO, Concept4

 “ด้วยการนำ PALO IT Impact Tracker มาใช้ Concept4 สามารถปูทางไปสู่การลงมือทำที่มีความหมาย และสร้างอนาคตที่ยั่งยืนซึ่งเป็นประโยชน์ต่อเราทุกคน”  

Tech Stack ของเรา

Copilot_Logo-Large-Black (1)
OAI_Codex-Lockup_Fallback_Black 1
Claude_Logo
Mistral Vibe 1
VSCode_Logo
โลโก้ Cursor 1
โลโก้ Microsoft Azure
AWSLogo_Color
GoogleCloudLogo_Color
Atlassian-logopng
โลโก้ Stitch
โลโก้ Figma
Copilot_Logo-Large-Black (1)
OAI_Codex-Lockup_Fallback_Black 1
Claude_Logo
Mistral Vibe 1
VSCode_Logo
โลโก้ Cursor 1
โลโก้ Microsoft Azure
AWSLogo_Color
GoogleCloudLogo_Color
Atlassian-logopng
โลโก้ Stitch
โลโก้ Figma

คำถามที่พบบ่อย

Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) คือ AI-Native Operating Model ระดับองค์กรของ PALO IT ที่ผสาน Methodology เครื่องมือ และการอบรมไว้ใน Framework เดียวภายใต้เครื่องหมายการค้า ครอบคลุมตั้งแต่ Discovery การพัฒนา การยกระดับระบบเดิม ไปจนถึงการขยายการใช้งานทั่วทั้งองค์กร

Gen-e2™ ไม่ใช่เครื่องมือเฉพาะจุดหรือ Prompt Library แต่เป็นแนวทางที่มีโครงสร้างและขับเคลื่อนด้วย Context พร้อมกำหนด Guardrail ระดับองค์กรที่ช่วยให้ AI Agent ส่งมอบผลลัพธ์ได้อย่างสม่ำเสมอและพร้อมใช้งานจริง

 AI Coding Assistant ช่วยเพิ่มความเร็วให้กับ Developer รายบุคคล ขณะที่ Gen-e2™ เปลี่ยนวิธีการพัฒนาและส่งมอบซอฟต์แวร์ของทั้งองค์กร โดยครอบคลุม Product Lifecycle ทั้งหมด ตั้งแต่ Discovery ไปจนถึง Deployment ผ่าน Shared Repository กฎการทำงานที่มีโครงสร้าง และ Agent ที่ทำงานประสานกัน แทนการเขียน Prompt แบบเฉพาะกิจโดย Engineer แต่ละคน

ผลลัพธ์คือ Productivity ที่เพิ่มขึ้นในระดับองค์กร ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการทำงานภายใน IDE 

Gen-e2™ ประสาน AI Agent หลายตัว ทั้ง Technical Agent และ Business Agent ให้ทำงานร่วมกับระบบและ Workflow ที่องค์กรมีอยู่

Technical Agent รองรับ Code Generation, Testing, Security และ CI/CD ส่วน Business Agent สนับสนุนงานด้าน HR, Finance, Legal และ Knowledge Management โดยมี Human Orchestrator เป็นผู้กำหนดทิศทาง ตรวจสอบผลลัพธ์ และกำกับดูแลระบบตลอดกระบวนการ

นี่คือวิธีที่ Gen-e2™ สร้าง Impact ที่วัดผลได้ทั่วทั้งองค์กร ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงทีม Engineering

จากโครงการ Enterprise AI มากกว่า 100 โครงการที่เราส่งมอบตั้งแต่ปี 2025 Gen-e2™ ช่วยให้ส่งมอบงานได้เร็วขึ้น 3–5 เท่า เพิ่ม Productivity โดยเฉลี่ย 47% และสูงสุด 86% พร้อมลดงบประมาณโครงการได้สูงสุด 50%

เมื่อขยายการใช้งานในวงกว้าง องค์กรยังสามารถลด OpEx ได้มากกว่า 15% ลูกค้าที่เริ่มต้นด้วย Pilot Gen-e2™ ต่างเดินหน้าขยายการใช้งานสู่ทีมต่าง ๆ รวมถึง Singapore Airlines ที่ขยายการใช้งานสู่ Developer 1,400 คนภายใน 7 เดือน

ได้ Gen-e2™ เป็น Methodology ที่มาพร้อม Technical Asset ซึ่งปรับแต่งได้ และไม่ได้ผูกกับ Toolchain ใดเพียงรายเดียว จึงสามารถปรับให้เข้ากับ Tech Stack และ Environment ที่องค์กรใช้อยู่ได้โดยไม่จำเป็นต้องย้ายระบบ

หลายโปรเจกต์ใช้ GitHub Copilot แต่เรายังส่งมอบงานบนแพลตฟอร์ม AI Coding และเครื่องมือ Agent อื่น ๆ โดย Agent ของเราจะเชื่อมต่อกับระบบขององค์กรผ่าน Integration ที่เป็นมาตรฐานและใช้ MCP เป็นพื้นฐาน เราจะประเมินระบบที่มีอยู่และตั้งค่า Gen-e2™ ให้ทำงานร่วมกับระบบเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสม

AI Agent ทุกตัวใน Gen-e2™ Framework ทำงานภายใต้กฎระดับองค์กรและ Security Policy โดยมี Gen-e2™ Enterprise AI Hub เป็น Repository กลางที่ได้รับการกำกับดูแล และทำหน้าที่เป็น Single Source of Truth สำหรับ Configuration ของ Agent ทั้งหมด

Human Orchestrator จะทบทวนทิศทางและตรวจสอบ Deliverable ในทุกขั้นตอน เพื่อให้ Code, Documentation และ Infrastructure as Code ที่ AI สร้างขึ้นสอดคล้องกับมาตรฐานด้านคุณภาพและ Compliance ขององค์กร

พร้อมก้าวไปไกลกว่า AI Pairing แล้วหรือยัง?
ให้ทีมของคุณโฟกัสที่กลยุทธ์และ Architecture ส่วนที่เหลือให้ Agent ของเราจัดการ
มาคุยกันถึง Pilot Project ถัดไปของคุณ