Experience Design เป็นศาสตร์ที่มีขอบเขตกว้างกว่า UX/UI โดยครอบคลุมประสบการณ์ทั้งหมดที่ผู้คนมีต่อ Product หรือ Service ตั้งแต่การรับรู้ครั้งแรกไปจนถึงการกลับมาใช้งานอย่างต่อเนื่อง รวมถึง User Research, Service Design, Interaction Design และ Visual Design

UX/UI เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ Experience Design ไม่ใช่ทั้งหมด เราทำงานครอบคลุมทุกมิติ เพื่อให้ประสบการณ์เชื่อมโยงกันอย่างสอดคล้องตั้งแต่ต้นจนจบ แทนที่จะปรับให้ดีเป็นรายหน้าจอเท่านั้น

AI ช่วยเร่งงานส่วนที่เคยใช้เวลามากที่สุดในกระบวนการ Design เช่น การสังเคราะห์ข้อมูลวิจัย การค้นหารูปแบบ การสร้าง Prototype อย่างรวดเร็ว และการประเมิน Accessibility ทำให้เราตัดสินใจด้าน Design ที่ผ่านการ Validate ได้เร็วขึ้น พร้อมหลักฐานรองรับมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์และกลยุทธ์ยังคงมาจาก Designer ของเรา ส่วน AI จะช่วยจัดการงานปริมาณมากที่เคยทำให้กระบวนการช้าลง

แนวทาง Design ของเราสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมต่อกับกระบวนการ Engineering ด้วย Gen-e2™ โดยตรงตั้งแต่วันแรก Research Finding, User Story และ Design Specification จะเข้าสู่ Shared Repository แทนการรอส่งมอบเป็นเอกสารเมื่อ Design Phase สิ้นสุด

วิธีนี้ช่วยลดช่องว่างระหว่างสิ่งที่ออกแบบและสิ่งที่ถูกพัฒนาขึ้นจริง ซึ่งเป็นหนึ่งในสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของการสูญเสียคุณภาพในการพัฒนา Digital Product

เราทำได้ทั้งสองแบบ สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ เราดำเนินการ Discovery และ Design ตั้งแต่ต้น เพื่อวางรากฐานด้าน Research และ Design System ที่ขั้นการพัฒนาสามารถนำไปต่อยอดได้

สำหรับผลิตภัณฑ์เดิม เราทำ Design Audit ระบุ Friction Point และออกแบบ Flow หรือหน้าจอเฉพาะส่วนใหม่ โดยไม่จำเป็นต้อง Rebuild ทั้งระบบ ขอบเขตงานจะพิจารณาจากจุดที่สามารถสร้างคุณค่าสูงสุดให้กับผู้ใช้งานและธุรกิจ

Accessibility และ Inclusion ถูกออกแบบไว้ในกระบวนการตั้งแต่ต้น ไม่ใช่นำมาตรวจสอบในขั้นตอนสุดท้าย เราออกแบบตาม มาตรฐาน WCAG ทดสอบกับกลุ่มผู้ใช้งานที่หลากหลาย และใช้เครื่องมือ AI-Assisted เพื่อค้นหาปัญหาด้าน Accessibility ตั้งแต่ช่วงต้นของ Design Cycle

วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนในการแก้ไขย้อนหลัง และทำให้ผลิตภัณฑ์รองรับกลุ่มผู้ใช้งานได้กว้างที่สุดตั้งแต่วันเปิดตัว

โปรเจกต์ส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วย Discovery Phase ที่มีเป้าหมายชัดเจน ครอบคลุม User Research, Stakeholder Interview และการทบทวน Product Analytics ที่มีอยู่

เราทำงานผ่าน AI-Assisted Product Workspace โดยมี Research Agent ช่วยรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูล ทำให้เราเห็นภาพความต้องการของผู้ใช้งานและเป้าหมายทางธุรกิจได้เร็วกว่ากระบวนการ Discovery แบบเดิม จากนั้นจึงเข้าสู่ Design, Prototyping และ Validation โดยทุกอย่างจะเชื่อมเข้าสู่ Gen-e2™ Build Cycle ในส่วนที่เกี่ยวข้อง

ขอบเขตและระยะเวลาจะแตกต่างกันตามความซับซ้อนของ Product โดยเราจะตกลงทั้งสองส่วนร่วมกันก่อนเริ่มงาน