PALO IT พัฒนา Digital Product ด้วย Gen-e2™ ซึ่งเป็น AI-First Product Delivery Methodology ของเรา โดย AI Agent ทำงานครอบคลุม Product Delivery Lifecycle ทั้งหมด ตั้งแต่ Discovery และ Design ไปจนถึง Back End, API, Front End, Testing และ Deployment ขณะที่ทีมของเราเป็นผู้กำหนดทิศทางและตรวจสอบผลลัพธ์

แนวทางนี้ช่วยให้ส่งมอบ Product ได้เร็วขึ้น โดยไม่ลดทอนคุณภาพหรือการควบคุม

Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) คือ AI-First Product Delivery Methodology ของ PALO IT ซึ่งเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างและขับเคลื่อนด้วย Context โดยสร้างขึ้นบน Rule, Prompt และ Shared Product Repository ไม่ใช่การเขียน Prompt แบบเฉพาะกิจหรือ Vibe Coding

วิธีนี้มอบ Context ที่ AI Agent ต้องการ เพื่อส่งมอบ Software ที่มีคุณภาพสม่ำเสมอและพร้อมใช้งานจริง

Developer เปลี่ยนบทบาทจากการเขียน Code ทุกบรรทัดสู่การกำกับ AI Agent โดยเป็นผู้กำหนด Context ตรวจสอบ Brief และ Validate Deliverable ขั้นสุดท้าย ขณะที่ AI Agent สามารถจัดการ User Story ได้ครบวงจร

วิธีนี้ช่วยให้ทีมขนาดเล็กที่มีประสบการณ์สูงส่งมอบงานได้มากขึ้น และยังคงมีมนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบผลลัพธ์ทุกชิ้น

เรารักษาคุณภาพผ่าน Context ที่มีโครงสร้างและการตรวจสอบโดยมนุษย์ AI Agent ทำงานภายใต้ Rule ที่กำหนดไว้และ Shared Repository ขณะที่ Engineer ของเราจะตรวจสอบ Brief และ Validate Deliverable ทุกชิ้นก่อนนำขึ้นใช้งานจริง

วิธีนี้ช่วยให้ Code ที่ AI สร้างขึ้นสอดคล้องกับมาตรฐานด้านคุณภาพ ความปลอดภัย และ Governance ระดับองค์กร

จากกว่า 100 โปรเจกต์ที่ส่งมอบทั่วโลก Gen-e2™ ช่วยเพิ่มความเร็วในการส่งมอบ 3–5 เท่าในระดับองค์กร เพิ่ม Productivity โดยเฉลี่ย 47% และสูงสุด 86% พร้อมลดงบประมาณโครงการได้สูงสุด 50%

องค์กรยังสามารถลด OpEx ได้มากกว่า 15% โดย AI สามารถสร้าง Code, Documentation, User Story และ Infrastructure as Code ได้สูงสุดถึง 95%

ใช้ได้ทั้งสองแบบ แนวทาง AI-First สามารถใช้กับการพัฒนา Product ใหม่แบบ Greenfield รวมถึงการต่อยอดหรือ Modernize ระบบเดิม

เนื่องจาก AI Agent ทำงานจาก Context ที่มีโครงสร้างและ Repository ของคุณ จึงสามารถต่อยอด Product ปัจจุบันและ Rebuild ระบบ Legacy ได้ด้วยความรวดเร็วและ Governance ในระดับเดียวกัน