ระบบที่ล้าสมัยคือปัญหาใหญ่ที่หลายองค์กรรู้ว่ามีอยู่ แต่ไม่ค่อยมีใครอยากพูดถึง และมักเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร ระบบเหล่านี้ก่อให้เกิด Technical Debt จำกัดการเชื่อมต่อกับเครื่องมือสมัยใหม่ และทำให้องค์กรไม่สามารถเดินหน้าได้รวดเร็วเท่าคู่แข่ง

เราช่วยองค์กรประเมิน Replatform และยกระดับ Legacy Infrastructure ด้วย Gen-e2™ โดยลดระยะเวลา Modernization ที่เดิมอาจใช้เวลาหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่เดือน พร้อมลดความเสี่ยงและต้นทุนการดำเนินงานที่ไม่จำเป็น

ติดต่อเรา

Modernization แบบ AI-First

เราใช้ Gen-e2™ ครอบคลุม Modernization Lifecycle ทั้งหมด โดยให้ AI Agent รองรับงาน Code Forensics, Architecture Mapping และ Automated Replatforming ซึ่งเดิมอาจต้องใช้เวลาวิเคราะห์ด้วยมนุษย์นานหลายเดือน

แนวทางนี้ช่วยลดระยะเวลาลงอย่างมาก พร้อมลดความเสี่ยงจาก Human Error ใน Legacy Environment ที่มีความซับซ้อน

ส่งมอบเร็วขึ้น 3–5 เท่า

ทีมของเราดำเนิน Modernization เป็น Increment อย่างมีโครงสร้าง แทนการ Cutover แบบ “All or Nothing” ที่มีความเสี่ยงสูง แต่ละ Wave จะส่งมอบ Output ที่ใช้งานได้และ พร้อมขึ้น Production โดยระบบเดิมยังคงทำงานต่อเนื่อง

ธุรกิจจึงเดินหน้าต่อได้โดยไม่สะดุด ขณะที่เราเปลี่ยนรากฐานเบื้องหลัง และ Modernization ที่ขับเคลื่อนด้วย Agent ช่วยเร่งการส่งมอบได้ 3–5 เท่า

สร้างมาเพื่อรองรับแผนต่อไป

ทุกโปรเจกต์ Modernization ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึง AI Roadmap ของคุณ Target Architecture ที่เรามุ่งไปคือ Cloud-Native พร้อมเชื่อมต่อ และรองรับ Agentic AI Workload

คุณจึงไม่ได้เพียงแก้ปัญหาจากระบบในอดีต แต่กำลังสร้างรากฐานที่มั่นคงและพร้อมรองรับสิ่งที่องค์กร AI-First ต้องการในอนาคต

Modernization แบบ AI-First

เราใช้ Gen-e2™ ครอบคลุม Modernization Lifecycle ทั้งหมด โดยให้ AI Agent รองรับงาน Code Forensics, Architecture Mapping และ Automated Replatforming ซึ่งเดิมอาจต้องใช้เวลาวิเคราะห์ด้วยมนุษย์นานหลายเดือน

แนวทางนี้ช่วยลดระยะเวลาลงอย่างมาก พร้อมลดความเสี่ยงจาก Human Error ใน Legacy Environment ที่มีความซับซ้อน

ส่งมอบเร็วขึ้น 3–5 เท่า

ทีมของเราดำเนิน Modernization เป็น Increment อย่างมีโครงสร้าง แทนการ Cutover แบบ “All or Nothing” ที่มีความเสี่ยงสูง แต่ละ Wave จะส่งมอบ Output ที่ใช้งานได้และ พร้อมขึ้น Production โดยระบบเดิมยังคงทำงานต่อเนื่อง

ธุรกิจจึงเดินหน้าต่อได้โดยไม่สะดุด ขณะที่เราเปลี่ยนรากฐานเบื้องหลัง และ Modernization ที่ขับเคลื่อนด้วย Agent ช่วยเร่งการส่งมอบได้ 3–5 เท่า

สร้างมาเพื่อรองรับแผนต่อไป

ทุกโปรเจกต์ Modernization ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึง AI Roadmap ของคุณ Target Architecture ที่เรามุ่งไปคือ Cloud-Native พร้อมเชื่อมต่อ และรองรับ Agentic AI Workload

คุณจึงไม่ได้เพียงแก้ปัญหาจากระบบในอดีต แต่กำลังสร้างรากฐานที่มั่นคงและพร้อมรองรับสิ่งที่องค์กร AI-First ต้องการในอนาคต

เราช่วยคุณได้อย่างไร? 

ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านการพัฒนา Product แบบ AI-First ทีมของเราพร้อมพาองค์กรของคุณก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ Transformation 

Legacy Assessment & Modernization Roadmap

ก่อนเริ่มงาน Modernization คุณต้องเห็นภาพที่ชัดเจนและตรงตามความเป็นจริงของระบบที่กำลังรับมือ เราทำ Technical Assessment อย่างรวดเร็ว โดยทำ Dependency Mapping ระบุความเสี่ยง ประเมินขนาดของ Technical Debt และคำนวณต้นทุนที่แท้จริงของการคงใช้งาน Legacy Infrastructure

ผลลัพธ์คือ Modernization Roadmap ที่จัดลำดับความสำคัญของงานตามผลกระทบทางธุรกิจและความซับซ้อนทางเทคนิค แทนการพยายามจัดการทุกอย่างพร้อมกัน

Application Modernization

เราย้ายและ Replatform Application เดิมไปสู่ Modern Cloud-Native Architecture ตั้งแต่การเปลี่ยนจาก Monolith สู่ Microservices การปลดระวางระบบที่ซ้ำซ้อน ไปจนถึงการสร้าง Component สำคัญขึ้นใหม่

Gen-e2™ Agent รองรับงาน Code Analysis, Documentation Generation และ Replatforming ซึ่งมักเป็นส่วนที่ใช้เวลามากที่สุด ช่วยลดระยะเวลาส่งมอบโดยไม่ลดทอนคุณภาพ

Legacy Code Transformation

สำหรับระบบที่ควรปรับปรุง Codebase เดิมแทนการเปลี่ยนระบบทั้งหมด เราใช้ AI-First Engineering เพื่อวิเคราะห์ Refactor และ Modernize Code เดิม ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่วิธีการแบบ Manual ไม่สามารถ เทียบได้

งานนี้ครอบคลุมการจัดทำ Documentation ย้อนหลังให้กับระบบที่ไม่มีเอกสาร Automated Code Review และการทยอยนำแนวทาง Modern Development มาใช้กับทีม Engineering

DevSecOps Enablement

Modernization ไม่ได้มีเพียงการปรับ Code แต่ยังรวมถึงวิธีที่ทีมพัฒนาและดูแลระบบต่อไปในอนาคต ด้วย Gen-e2™ Secure Delivery ถูกฝังอยู่ใน Agent Workflow ตั้งแต่ต้น โดย Automated Code Review, Security Scanning และ CI/CD จะถูก Orchestrate เป็นส่วนหนึ่งของทุก Increment ไม่ใช่ค่อยนำมาเพิ่มในขั้นตอนสุดท้าย

ทีม Security จึงเปลี่ยนบทบาทมาเป็นผู้กำหนด Rule และ Control ที่ Agent และ Pipeline ต้องปฏิบัติตาม ทำให้ระบบที่ผ่านการ Modernize ยังคงดูแลรักษาได้ง่าย ต่อยอดได้ และปลอดภัยในระยะยาวหลังสิ้นสุดโปรเจกต์

Platform & Code Migration

เราย้ายและรวม Repository, Toolchain และ Application เข้าสู่ Platform สมัยใหม่ที่มี Governance ชัดเจน เพื่อลดความกระจัดกระจายและวางรากฐานที่เป็นระบบสำหรับ AI-First Delivery

เราทำงานกับ Platform หลักที่ทีมของคุณใช้อยู่ พร้อมความเชี่ยวชาญด้าน GitHub ที่ได้รับการยอมรับ รวมถึง Azure DevOps, GitLab และ Bitbucket ทำให้ทุก Migration เป็นไปตาม Pattern ด้าน Integration, Security และ Governance ที่องค์กรระดับ Enterprise ต้องการ ไม่ว่าองค์กรจะย้ายไปยัง Platform ใด

เมื่อผสานกับ Modernization ที่ขับเคลื่อนด้วย Agent ผลลัพธ์คือ Environment ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวและพร้อมสำหรับอนาคต โดยใช้เวลาเพียงส่วนหนึ่งของวิธีการแบบเดิม

เรื่องราวจากลูกค้าล่าสุด

เริ่มต้นการนำ AI มาใช้ที่ JLL

เริ่มต้นการนำ AI มาใช้ที่ JLL

โปรแกรมฝึกอบรม AI ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับ หนึ่งในบริษัทบริการอสังหาริมทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร พร้อมผลลัพธ์ที่วัดได้

ขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร พร้อมผลลัพธ์ที่วัดได้

ยกระดับทักษะพนักงาน Colissimo กว่า 300 คน เพื่อเพิ่มความรวดเร็ว ความปลอดภัย และประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น 

โปรเจกต์การย้ายสมาชิกของ Virgin Active และนวัตกรรมมือถือ

โปรเจกต์การย้ายสมาชิกของ Virgin Active และนวัตกรรมมือถือ

เปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้ด้วย AI ช่วยลดต้นทุนได้ถึง 40%

ดูเพิ่มเติม

ลูกค้าและ Tech Ecosystem ของเรา

ลูกค้าและพาร์ตเนอร์ของเราล้วนอยู่ในกลุ่มบริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของโลก เราร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรมกับองค์กรชั้นนำในกลุ่ม Fortune 1000 รวมถึงผู้บุกเบิกด้านเทคโนโลยีและ AI ที่มุ่งเป็นผู้นำ ไม่ใช่ผู้ตาม

  • ลูกค้า
  • Tech Ecosystem
สแตนดาร์ด ชาร์เตอร์ด
AXA-1
สีส้ม
SIA_logo_1
รวม
LVMH
โลโก้ Virgin Active
UNDP
DBS
AIA_logo
เอริคสัน
Qantas_logo_2
Engie
ลอรีอัล
โลโก้ Sodexo
ยูนิเซฟ
BNP Paribas
Manulife
StarHub_logo_1
SNCF
CLP
Carrefour
Accor_logo
WWF
ซานตันเดร์
พรูเดนเชียล
Sacem_logo_1
MTR_logo
Alstom_logo
PG_logo
Edenred_logo
โลโก้รัฐบาลสิงคโปร์_1
ING_logo
MunichRE_logo
Canal+
OOCL_logo
โลโก้ Alcatel-Lucent
โลโก้ Pernod Ricard
The1_logo
GovTech สิงคโปร์
GIC
Krungsri
โลโก้ Singtel
CMA_CGM_logo
Safran_logo
โลโก้ Colgate
โลโก้ HP
MPA_logo_2
ไมโครซอฟต์
GitHub_Lockup_Black_Clearspace 2
สีเทาเข้มแบบแอนโทรปิก
OpenAI
Google DeepMind สีเทาเข้ม
xi สีเทาเข้ม
Mistral AI สีเทาเข้ม 1
สีเทาเข้ม Figma
Atlassian
Stripe
เกล็ดหิมะ
Hedera
สีเทาเข้มที่ผสมผสานกัน 3
AWS
สีเทาเข้มของ Microsoft Azure
Google Cloud
Alibaba Cloud สีเทาเข้ม

รางวัลและคำชมจากพันธมิตร

รางวัลพันธมิตรช่องทางและบริการยอดเยี่ยมแห่งปีในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก

GitHub

ผู้เข้ารอบสุดท้ายในรางวัล Accelerate Developer Productivity Award

ไมโครซอฟต์

พันธมิตรแห่งปีในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก (APAC) ด้านความปลอดภัยช่องทางจำหน่าย

GitHub

รางวัลพันธมิตรแห่งปีด้านนวัตกรรมดิจิทัลและแอปพลิเคชัน (Azure)

ไมโครซอฟต์

ดูเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

เราประเมินทั้งสองทางเลือกอย่างตรงไปตรงมาใน Assessment Phase การตัดสินใจขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ทั้งคุณค่าทางธุรกิจที่ระบบสร้างขึ้น ปริมาณและความซับซ้อนของ Technical Debt, Integration Dependency และการเปรียบเทียบต้นทุนระหว่างการ Modernize ระบบเดิมกับการรื้อและ Rebuild ใหม่

ในหลายกรณี Hybrid Approach เป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด โดยเปลี่ยน Core System แต่ยังคงและ Modernize Component ที่ทำงานได้ดีอยู่แล้ว

Legacy Modernization แบบเดิมใช้เวลานาน เนื่องจากต้องอาศัยแรงงานคนเพื่อทำความเข้าใจระบบที่ไม่มี Documentation ทำ Dependency Mapping และ Replatform Code อย่างปลอดภัย

Gen-e2™ Agent รองรับงาน Code Forensics, Architecture Analysis และ Documentation Generation ด้วยความเร็วที่ทีมแบบ Manual ไม่สามารถเทียบได้ ช่วยลดระยะเวลาในขั้น Assessment และการส่งมอบช่วงแรกได้อย่างมาก โดยทั่วไป ลูกค้าสามารถลดระยะเวลาได้มากกว่า 50% เมื่อเทียบกับแนวทางแบบเดิม

เราดำเนินงานเป็น Structured Increment แทนการทำ Big-Bang Migration แต่ละ Increment จะส่งมอบ Output ที่พร้อมขึ้น Production ขณะที่ระบบเดิมยังคงทำงานควบคู่กันไป

แนวทางนี้ช่วยรักษา Business Continuity ตลอดกระบวนการ Modernization และจำกัดขอบเขตผลกระทบของปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

Target Architecture เป็นแบบ Cloud-Native มีโครงสร้าง Modular และออกแบบมาเพื่อรองรับ AI-First Delivery และ Agentic Workload

เราไม่ได้ Modernize ระบบไปสู่จุดปลายทางที่หยุดนิ่ง แต่สร้าง Architecture ที่สามารถพัฒนาไปพร้อมกับ AI Roadmap ของคุณ แทนการสร้างระบบที่ต้องถูกเปลี่ยนใหม่อีกครั้งในอีก 5 ปี

ระบบที่ไม่มี Documentation เป็นเรื่องที่พบได้บ่อยมากในโปรเจกต์ Legacy Modernization และไม่ใช่อุปสรรคต่อการทำงาน Gen-e2™ Agent มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะในงาน Code Forensics โดยสามารถวิเคราะห์ Codebase ที่มีอยู่เพื่อสร้าง Architecture Map, Dependency Graph และ Functional Documentation ขึ้นใหม่ ก่อนเริ่มงาน Replatforming

วิธีนี้มอบ Context ที่ทีม Modernization ต้องการ เพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยแม้ไม่มี Documentation เดิมอยู่เลย

พร้อมก้าวข้ามข้อจำกัดของระบบ Legacy แล้วหรือยัง?
มาร่วมสร้างรากฐานที่องค์กรของคุณต้องการเพื่อเดินหน้าได้เร็วขึ้น
ติดต่อเรา

บทความ

ดูเพิ่มเติม