Acelerando la adopción de IA en JLL
Un programa de formación en IA a medida para una de las mayores empresas de servicios inmobiliarios del mundo
Los sistemas obsoletos son el elefante en la habitación: la mayor barrera para la adopción de IA en las empresas. Generan deuda técnica, frenan la integración con herramientas modernas y te dejan fuera del ritmo de tus competidores. Ayudamos a las empresas a evaluar, migrar y modernizar su infraestructura heredada con Gen-e2™, comprimiendo en meses procesos que antes tomaban años, mientras reducimos el riesgo y recortamos costos operativos innecesarios.
Aplicamos Gen-e2™ en todo el ciclo de modernización: agentes de IA que se encargan del análisis forense de código, el mapeo de arquitectura y la migración automatizada a nuevas plataformas, tareas que de otra forma tomarían meses de trabajo manual. Así recortamos los plazos de forma drástica y reducimos el riesgo de error humano en entornos heredados complejos.
Nuestro equipo moderniza en incrementos estructurados, no en migraciones de alto riesgo "todo o nada". Cada ola entrega un resultado funcional y listo para producción, mientras tus sistemas actuales siguen funcionando con normalidad: el negocio sigue su curso mientras cambia la base que lo sostiene, y la modernización impulsada por agentes acelera los plazos de entrega de 3 a 5 veces.
Cada proyecto de modernización se diseña teniendo en cuenta tu hoja de ruta de IA. La arquitectura objetivo que construimos es cloud-native, lista para integraciones y compatible con cargas de trabajo de agentic AI, para que no solo dejes atrás el pasado, sino que construyas una base estable capaz de soportar lo que las empresas AI-first necesitarán a continuación.
Aplicamos Gen-e2™ en todo el ciclo de modernización: agentes de IA que se encargan del análisis forense de código, el mapeo de arquitectura y la migración automatizada a nuevas plataformas, tareas que de otra forma tomarían meses de trabajo manual. Así recortamos los plazos de forma drástica y reducimos el riesgo de error humano en entornos heredados complejos.
Nuestro equipo moderniza en incrementos estructurados, no en migraciones de alto riesgo "todo o nada". Cada ola entrega un resultado funcional y listo para producción, mientras tus sistemas actuales siguen funcionando con normalidad: el negocio sigue su curso mientras cambia la base que lo sostiene, y la modernización impulsada por agentes acelera los plazos de entrega de 3 a 5 veces.
Cada proyecto de modernización se diseña teniendo en cuenta tu hoja de ruta de IA. La arquitectura objetivo que construimos es cloud-native, lista para integraciones y compatible con cargas de trabajo de agentic AI, para que no solo dejes atrás el pasado, sino que construyas una base estable capaz de soportar lo que las empresas AI-first necesitarán a continuación.
Con amplia experiencia en el desarrollo de productos AI-first, nuestro equipo está listo para llevar a tu empresa a la siguiente era de la transformación.
Antes de iniciar cualquier trabajo de modernización, necesitas una visión clara y honesta de la situación. Realizamos una evaluación técnica rápida de tus sistemas actuales: mapeo de dependencias, identificación de riesgos, cuantificación de la deuda técnica y evaluación del costo real de seguir operando con infraestructura heredada. El resultado es una hoja de ruta de modernización priorizada que organiza el trabajo según el impacto en el negocio y la complejidad técnica, en lugar de abordarlo todo de una sola vez.
Migramos tus aplicaciones antiguas a arquitecturas cloud-native modernas, pasando de monolitos a microservicios, dando de baja los sistemas redundantes y reconstruyendo los componentes más críticos. Los agentes de Gen-e2™ se encargan del análisis de código, la generación de documentación y las tareas de migración a nuevas plataformas que tradicionalmente consumen más tiempo, reduciendo los plazos de entrega sin comprometer la calidad.
Para los sistemas en los que la base de código debe actualizarse en lugar de reemplazarse, usamos ingeniería AI-first para analizar, refactorizar y modernizar el código existente con una velocidad y precisión que los métodos manuales no pueden igualar. Esto incluye la retrodocumentación de sistemas sin documentar, la revisión de código automatizada y la introducción progresiva de prácticas de desarrollo modernas en tus equipos de ingeniería.
La modernización no se trata solo del código, sino de cómo tus equipos construyen y operan a medida que avanzan. Con Gen-e2™, la entrega segura está integrada directamente en el flujo de trabajo de los agentes, con revisión de código automatizada, análisis de seguridad y orquestación de CI/CD en cada incremento, en lugar de añadirse al final. Tus equipos de seguridad pasan a definir las reglas y controles que siguen los agentes y los pipelines, para que tu entorno modernizado siga siendo fácil de mantener, escalable y seguro mucho después de finalizado el proyecto.
Migramos y consolidamos tus repositorios, herramientas y aplicaciones en plataformas modernas y bien gobernadas, reduciendo la fragmentación y sentando una base sólida para la entrega AI-first. Trabajamos con las principales plataformas que ya usan tus equipos, con una experiencia reconocida en GitHub, así como en Azure DevOps, GitLab y Bitbucket, de modo que cada migración respete los patrones de integración, seguridad y gobernanza que esperan las empresas, sea cual sea la dirección del cambio. Combinado con una modernización impulsada por agentes, el resultado es un entorno consolidado y preparado para el futuro, entregado en una fracción del tiempo habitual.
Un programa de formación en IA a medida para una de las mayores empresas de servicios inmobiliarios del mundo
Capacitación de más de 300 colaboradores de Colissimo para impulsar velocidad, seguridad y experiencia del cliente
Transformar la experiencia del usuario con IA mientras se logra un ahorro del 40% en costos
Nuestros clientes y socios están entre las empresas más exitosas del mundo. Innovamos junto a grandes compañías del Fortune 1000 y pioneros en tecnología e IA que buscan liderar, no seguir.
Evaluamos honestamente ambas opciones durante la fase de diagnóstico. La decisión depende de factores como el valor de negocio que aporta el sistema, el volumen y la complejidad de la deuda técnica, las dependencias de integración y la comparación de costos entre modernizar lo existente o reconstruir desde cero. En muchos casos, un enfoque híbrido es la mejor opción: reemplazar el núcleo y, al mismo tiempo, conservar y modernizar los componentes que aún funcionan bien.
La modernización tradicional de sistemas heredados es lenta, en gran parte por el esfuerzo manual que exige entender sistemas sin documentar, mapear dependencias y migrar el código de forma segura. Los agentes de Gen-e2™ se encargan del análisis forense de código, el análisis de arquitectura y la generación de documentación a una velocidad que ningún equipo manual puede igualar, reduciendo significativamente las fases de evaluación y entrega inicial. En nuestros proyectos, los clientes suelen ver una reducción de plazos de más del 50 % frente a los enfoques tradicionales.
Trabajamos en incrementos estructurados en lugar de migraciones de tipo "big bang". Cada incremento entrega un resultado listo para producción mientras el sistema actual sigue operando en paralelo. Esto mantiene intacta la continuidad del negocio durante toda la modernización y limita el impacto de cualquier problema que surja en el proceso.
La arquitectura objetivo es cloud-native, modular y está diseñada para soportar una entrega AI-first y cargas de trabajo agénticas. No modernizamos hacia un punto de llegada estático: construimos una arquitectura capaz de evolucionar junto con tu hoja de ruta de IA, en lugar de una que deba reemplazarse de nuevo dentro de cinco años.
Los sistemas sin documentar son muy comunes en los proyectos de modernización y no representan un obstáculo. Los agentes de Gen-e2™ son especialmente eficaces en el análisis forense de código: examinan las bases de código existentes para reconstruir mapas de arquitectura, grafos de dependencias y documentación funcional antes de iniciar cualquier migración. Esto le da al equipo de modernización el contexto necesario para trabajar con seguridad incluso cuando no existe documentación.