Productos digitales basados en IA

PALO IT desarrolla productos digitales con Gen-e2™, nuestra metodología de entrega de productos AI-first. Los agentes de IA trabajan en todo el ciclo de vida de entrega del producto, desde el descubrimiento y el diseño hasta el back-end, las API, el front-end, las pruebas y el despliegue, mientras nuestros equipos marcan el rumbo y validan los resultados. Esto permite entregar productos más rápido sin renunciar a la calidad ni al control.

Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) es la metodología de entrega de productos AI-first de PALO IT. Es un enfoque estructurado y basado en el contexto, construido sobre reglas, prompts y un repositorio de producto compartido, y no en prompts improvisados ni en "vibe coding". Esto le da a los agentes de IA el contexto que necesitan para entregar software coherente y listo para producción.

Los desarrolladores dejan de escribir cada línea de código para pasar a dirigir agentes de IA. Definen el contexto, revisan el brief y validan el entregable final, mientras los agentes se encargan de historias de usuario completas. Esto permite que equipos más pequeños y sénior entreguen más, manteniendo siempre a una persona responsable de cada resultado.

La calidad se mantiene mediante un contexto estructurado y la validación humana. Los agentes trabajan dentro de reglas definidas y un repositorio compartido, y nuestros ingenieros revisan el brief y validan cada entregable antes de su lanzamiento. Así, el código generado por IA se mantiene alineado con los estándares empresariales de calidad, seguridad y gobernanza.

En más de 100 proyectos entregados a nivel mundial, Gen-e2™ ha impulsado una velocidad de entrega de 3 a 5 veces mayor a escala empresarial, un aumento de productividad promedio del 47 % (con picos de hasta el 86 %) y un ahorro de hasta la mitad del presupuesto del proyecto. Las empresas también registran una reducción de más del 15 % en su OpEx, con hasta un 95 % del código, la documentación, las historias de usuario y la infraestructura como código generados por IA.

A ambos. El enfoque AI-first se aplica tanto a la creación de nuevos productos (greenfield) como a la evolución o modernización de sistemas existentes. Como los agentes trabajan a partir de tu contexto estructurado y tu repositorio, pueden ampliar los productos actuales y reconstruir los sistemas legacy con la misma velocidad y gobernanza.