Gen-e2™ es la metodología de ingeniería AI-first de nivel empresarial que lanzamos en 2024. Hoy evoluciona hacia una orquestación gobernada de Agentic AI, capaz de ejecutar software de forma asíncrona 24/7 y modernizar sistemas heredados a gran escala.

Orquestación de la IA agentiva empresarial

Enjambres de agentes operan de forma asíncrona, 24/7, gobernados por el Gen-e2™ Harness, de modo que los agentes en la nube resuelven historias de usuario completas de manera autónoma y a escala empresarial, sin perder el control en ningún momento.

El director de orquesta humano

Elimina el cuello de botella en la ejecución. Los desarrolladores pasan a ser orquestadores estratégicos, enfocados únicamente en aprobar los briefs del proyecto y validar los entregables finales, mientras los agentes se encargan de construir.

Entrega entre 3 y 5 veces más rápida

Acelera la entrega sin comprometer la seguridad. Los controles de seguridad empresariales reducen los plazos entre 3 y 5 veces, tanto en proyectos desde cero como en la modernización de sistemas heredados, con picos de productividad de hasta el 86 %.

Socio del Año de GitHub

Un modelo AI-first integral, puesto a prueba en el terreno desde 2024, con tecnología de GitHub Agentic Workflows.

Orquestación de la IA agentiva empresarial

Enjambres de agentes operan de forma asíncrona, 24/7, gobernados por el Gen-e2™ Harness, de modo que los agentes en la nube resuelven historias de usuario completas de manera autónoma y a escala empresarial, sin perder el control en ningún momento.

El director de orquesta humano

Elimina el cuello de botella en la ejecución. Los desarrolladores pasan a ser orquestadores estratégicos, enfocados únicamente en aprobar los briefs del proyecto y validar los entregables finales, mientras los agentes se encargan de construir.

Entrega entre 3 y 5 veces más rápida

Acelera la entrega sin comprometer la seguridad. Los controles de seguridad empresariales reducen los plazos entre 3 y 5 veces, tanto en proyectos desde cero como en la modernización de sistemas heredados, con picos de productividad de hasta el 86 %.

Socio del Año de GitHub

Un modelo AI-first integral, puesto a prueba en el terreno desde 2024, con tecnología de GitHub Agentic Workflows.

Gen-e2™ Harness

PALO IT ha desarrollado, y pone a disposición de sus clientes, un conjunto de paquetes de recursos, agentes y herramientas listos para usar, que implementamos a nivel de proyecto, dominio o empresa.

Paquetes de instalación

Una biblioteca de recursos reutilizables, habilidades, agentes, instrucciones, indicaciones y paquetes de integración con MCP que proporcionan a cada proyecto de Gen-e2™ un punto de partida preconfigurado y listo para la producción. En lugar de partir de cero, sus equipos cuentan con una base contrastada que agiliza la configuración y garantiza la coherencia en todos los proyectos.

Espacio de trabajo de productos AI-first

Una capa de colaboración visual en la que todo el equipo de producto, y no solo los ingenieros, trabaja conjuntamente a lo largo de todo el ciclo de vida de la entrega. Los artefactos de la fase de descubrimiento se incorporan directamente al proceso de desarrollo a través de un único repositorio compartido, lo que elimina la brecha de traspaso entre el diseño y la ingeniería y mantiene a todas las partes implicadas alineadas sobre lo que se está desarrollando y por qué.

Centro de IA para empresas

Un mercado nativo de MCP para la selección, gestión y distribución de agentes de IA en toda su organización. La conectividad de MCP permite a los agentes conectarse y funcionar de forma autónoma en todos sus sistemas existentes, lo que proporciona a los equipos empresariales un punto de control centralizado para gestionar la IA a gran escala con el nivel de gobernanza y auditabilidad que exigen los entornos regulados.

Orquestación basada en agentes

La capa que coordina el contexto, las funciones, las herramientas, las acciones y la validación en todo su ecosistema de agentes. En lugar de gestionar las herramientas de IA de forma individual, la orquestación basada en agentes permite escalar la IA empresarial como un sistema regulado y auditable, en el que las personas marcan el rumbo y los agentes actúan de forma autónoma dentro de unos límites definidos.

Agentes personalizados

Agentes diseñados específicamente para cubrir todo el ciclo de vida del desarrollo: requisitos, arquitectura, generación de código, revisión, pruebas, seguridad e integración continua y entrega continua (CI/CD). Cada agente se configura según su contexto específico y funciona dentro del marco de gobernanza Gen-e2™, lo que garantiza que los resultados estén listos para producción y sean trazables desde el briefing hasta la implementación.

Documento técnico sobre la orquestación de agentes de Gen-e2™

Lee nuestro informe técnico gratuito sobre cómo impulsar la empresa con disciplina en la era de la orquestación de agentes de IA. En él explicamos:

  • Por qué la orquestación de agentes es importante para las grandes empresas

  • Dónde se encuentran ahora las principales fuentes de valor y riesgo

  • A qué deben prestar atención los líderes a medida que estos sistemas pasan de ser experimentos aislados a modelos operativos a gran escala

Acerca de PALO IT_Gen-e2

Últimas historias de clientes

Acelerando la adopción de IA en JLL

Un programa de formación en IA a medida para una de las mayores empresas de servicios inmobiliarios del mundo

Impulsar la adopción de IA práctica y medible a gran escala

Capacitación de más de 300 colaboradores de Colissimo para impulsar velocidad, seguridad y experiencia del cliente

Migración de membresías en Virgin Active e innovación móvil

Transformar la experiencia del usuario con IA mientras se logra un ahorro del 40% en costos

Lo que dicen

Sharryn Napier

Sharryn NAPIER, vicepresidenta para la región de Asia-Pacífico (APAC) de GitHub

«Las alianzas estratégicas son fundamentales a la hora de ampliar el alcance de la plataforma de GitHub basada en Copilot. Nos alegra poder reforzar nuestra colaboración con PALO IT y permitir que más empresas impulsen la innovación a gran escala mediante el desarrollo de software basado en la inteligencia artificial, tal y como hemos visto en el caso de Singapore Airlines».

Ross Fenton 1

Ross FENTON, director sénior de Pymes, Microsoft + GitHub

«Los socios estratégicos como PALO IT son fundamentales para que GitHub pueda hacer realidad todo el potencial de nuestra plataforma impulsada por Copilot. Las empresas de hoy en día necesitan eliminar los retrasos, lanzar productos más rápido e innovar con un objetivo claro. Con su amplia experiencia en ingeniería de software basada en la inteligencia artificial, PALO IT está ayudando a los clientes a conseguir precisamente eso, y es increíble ver de primera mano el impacto que esto tiene en HCF».

Nicolas Payet, Pernod Ricard

Nicolas PAYET, director general para México y el norte de Latinoamérica de Pernod Ricard

«Gracias al equipo de PALO IT y a su programa AI Academy, hemos podido sacar el máximo partido a nuestra herramienta GPT, lo que ha transformado la eficiencia operativa de todas nuestras áreas. Todos los colaboradores, independientemente de su función, han descubierto formas prácticas y escalables de integrar la inteligencia artificial en sus tareas diarias, lo que ha mejorado nuestra productividad y competitividad».

Tom Robinson HCF

Tom ROBINSON, director de Innovación de HCF

«Al adoptar un enfoque de ingeniería que da prioridad a la inteligencia artificial, no solo estamos mejorando nuestra velocidad de desarrollo, sino que estamos replanteándonos de forma radical cómo creamos y ampliamos las experiencias digitales».

Shlomi Shaki, responsable de lanzamiento al mercado de GitHub Copilot para la región APJ

Shlomi SHAKI, responsable estratégico de GTM de IA, ATJ, GitHub

«Proporcionar a GitHub Copilot información sobre la organización, los procesos y el contexto del equipo en forma de instrucciones personalizadas (como el marco Gen-e2 de PALO IT) marca una gran diferencia en los resultados».

Pascal VIEILVOYE Concept4

Pascal VIELVOYE, director general y director financiero del grupo Concept4

«Con la implantación del PALO IT Impact Tracker, Concept4 puede allanar el camino para la adopción de medidas significativas y crear un futuro sostenible que nos beneficie a todos».

Nuestra stack tecnológica de IA

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Preguntas frecuentes

Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) es el modelo operativo nativo de IA de nivel empresarial de PALO IT. Combina metodología, herramientas y formación en un único marco registrado, que abarca cómo se identifica, se desarrolla, se moderniza y se amplía el software en toda una organización. No se trata de una herramienta puntual ni de una biblioteca de prompts. Es un enfoque estructurado y basado en el contexto que proporciona a los agentes de IA las directrices de nivel empresarial que necesitan para ofrecer resultados coherentes y listos para la producción.

Los asistentes de programación basados en IA agilizan el trabajo de los desarrolladores individuales. Gen-e2™ transforma la forma en que organizaciones enteras desarrollan y lanzan sus productos. Funciona a lo largo de todo el ciclo de vida del producto —desde la fase de descubrimiento hasta la implementación— utilizando un repositorio compartido, reglas estructuradas y agentes coordinados, en lugar de los prompts puntuales de los ingenieros individuales. El resultado es un aumento de la productividad a escala organizativa, no solo a nivel del IDE.

Gen-e2™ coordina múltiples agentes de IA —tanto técnicos como empresariales— en todos tus sistemas y flujos de trabajo existentes. Los agentes técnicos se encargan de la generación de código, las pruebas, la seguridad y la integración y entrega continuas (CI/CD). Los agentes empresariales dan soporte a funciones como recursos humanos, finanzas, asuntos jurídicos y gestión del conocimiento. Un coordinador humano establece la dirección, valida los resultados y supervisa el sistema en todo momento. Así es como Gen-e2™ genera un impacto cuantificable en toda la empresa, no solo en el equipo de ingeniería.

En más de 100 proyectos de IA para empresas ejecutados desde 2025, Gen-e2™ ha permitido acelerar la ejecución entre 3 y 5 veces, ha generado un aumento medio de la productividad del 47 % —con un máximo del 86 %— y ha supuesto un ahorro de hasta el 50 % en el presupuesto de los proyectos. Las empresas también observan una reducción de los gastos operativos (OpEx) superior al 15 % a gran escala, y los clientes que prueban Gen-e2™ pasan sistemáticamente a implantarlo en todos sus equipos; es el caso, por ejemplo, de Singapore Airlines, que amplió su uso a 1 400 desarrolladores en siete meses.

Sí. Gen-e2™ es una metodología con recursos técnicos personalizables, no una cadena de herramientas única, por lo que se adapta a tu pila y entorno actuales en lugar de obligarte a realizar una migración. Muchos proyectos se ejecutan en GitHub Copilot, pero también hemos trabajado con otras plataformas de programación basadas en IA y herramientas de agentes, y nuestros agentes se conectan a sus sistemas a través de integraciones estandarizadas basadas en MCP. Evaluamos su configuración actual y configuramos Gen-e2™ para que funcione dentro de ella.

Todos los agentes del marco Gen-e2™ operan dentro de unas normas empresariales definidas, unas políticas de seguridad y un repositorio regulado —el Gen-e2™ Enterprise AI Hub—, que actúa como fuente única de información veraz para todas las configuraciones de los agentes. Los coordinadores humanos revisan las instrucciones y validan los resultados en cada etapa. De este modo, el código generado por IA, la documentación y la infraestructura como código se mantienen alineados con los estándares de calidad y cumplimiento de la empresa.

¿Listo para ir más allá de la IA como asistente?
Deja que los equipos se centren en la estrategia y la arquitectura; nuestros agentes se encargarán del resto.
Hablemos de su próximo proyecto piloto.