Accélérez la livraison logicielle grâce à l'orchestration d'IA agentique en entreprise

Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) est le modèle opérationnel natif de l'IA de niveau entreprise de PALO IT. Il combine méthodologie, outils et formation au sein d'un cadre déposé, couvrant la manière dont les logiciels sont identifiés, développés, modernisés et déployés à l'échelle de l'organisation. Il ne s'agit ni d'un outil ponctuel ni d'une bibliothèque de prompts. Il s'agit d'une approche structurée et axée sur le contexte qui fournit aux agents d'IA les garde-fous de niveau entreprise dont ils ont besoin pour produire des résultats cohérents et prêts à être mis en production.

Les assistants de codage basés sur l'IA permettent aux développeurs individuels de gagner en efficacité. Gen-e2™ transforme la manière dont les organisations dans leur ensemble développent et livrent leurs produits. Il intervient tout au long du cycle de vie complet du produit — de la conception au déploiement — en s'appuyant sur un référentiel partagé, des règles structurées et des agents coordonnés, plutôt que sur des interventions ponctuelles menées par des ingénieurs individuels. Il en résulte des gains de productivité à l'échelle de l'organisation, et pas seulement au niveau de l'IDE.

Gen-e2™ coordonne plusieurs agents IA — tant techniques que métier — au sein de vos systèmes et workflows existants. Les agents techniques gèrent la génération de code, les tests, la sécurité et l’intégration continue/déploiement continu (CI/CD). Les agents métier prennent en charge des fonctions telles que les ressources humaines, la finance, le service juridique et la gestion des connaissances. Un orchestrateur humain définit la stratégie, valide les résultats et pilote le système de bout en bout. C’est ainsi que Gen-e2™ génère un impact mesurable à l’échelle de l’ensemble de l’entreprise, et pas seulement au sein de l’équipe d’ingénierie.

Sur plus de 100 projets d'IA d'entreprise menés à bien depuis 2025, Gen-e2™ a permis d'accélérer les délais de livraison de 3 à 5 fois, d'enregistrer un gain de productivité moyen de 47 % (avec un pic à 86 %) et de réaliser jusqu'à 50 % d'économies sur le budget des projets. Les entreprises constatent également une réduction de plus de 15 % de leurs dépenses d'exploitation (OpEx) à grande échelle, et les clients qui testent Gen-e2™ en mode pilote décident systématiquement de le déployer à grande échelle au sein de leurs équipes. C'est notamment le cas de Singapore Airlines, qui a étendu son utilisation à 1 400 développeurs en sept mois.

Oui. Gen-e2™ est une méthodologie dotée de ressources techniques personnalisables, et non une chaîne d’outils unique ; elle s’adapte donc à votre pile technologique et à votre environnement existants, sans vous imposer de migration. De nombreux projets sont menés sur GitHub Copilot, mais nous avons également réalisé des missions sur d’autres plateformes de codage basées sur l’IA et d’autres outils d’agents, nos agents se connectant à vos systèmes via des intégrations standardisées basées sur le MCP. Nous évaluons votre configuration actuelle et configurons Gen-e2™ pour qu’il s’y intègre.

Chaque agent du cadre Gen-e2™ fonctionne selon des règles d’entreprise définies, des politiques de sécurité et un référentiel régulé — le Gen-e2™ Enterprise AI Hub — qui sert de source unique de référence pour toutes les configurations des agents. Des orchestrateurs humains examinent les orientations et valident les livrables à chaque étape. Cela permet de garantir que le code généré par l’IA, la documentation et l’infrastructure en tant que code restent conformes aux normes de qualité et de conformité de l’entreprise.