Gen-e2 AI 驅動的 PDLC | PALO IT 服務

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不只生成，更要編排。

Gen-e2™ 是 PALO IT 的企業級 AI-first 工程方法論。自 2024 年推出並經實戰驗證，現已演進為受管治的 Agentic AI 編排，實現非同步、全天候的軟件執行及大規模遺留系統現代化。

企業級 Agentic AI 編排

多智能體集群全天候非同步運行，由 Gen-e2™ Harness 管治，使雲端智能體能在企業規模下自主處理完整用戶故事，同時保持控制。

人類編排者

消除執行瓶頸。開發人員提升為策略編排者，專注於審批項目簡報及驗證最終交付成果，由AI智能體負責構建。

3-5 倍加速交付

在不犧牲安全的前提下加速交付。企業級防護機制將全新項目及遺留系統現代化的時程縮短 3 至 5 倍，峰值生產力提升高達 86%。

GitHub 年度合作夥伴

一套完整的 AI-first 模型，自 2024 年經實戰驗證，由 GitHub Agentic Workflows 驅動，提供值得信賴的獲獎編排平台。

企業級 Agentic AI 編排

多智能體集群全天候非同步運行，由 Gen-e2™ Harness 管治，使雲端智能體能在企業規模下自主處理完整用戶故事，同時保持控制。

人類編排者

消除執行瓶頸。開發人員提升為策略編排者，專注於審批項目簡報及驗證最終交付成果，由AI智能體負責構建。

3-5 倍加速交付

在不犧牲安全的前提下加速交付。企業級防護機制將全新項目及遺留系統現代化的時程縮短 3 至 5 倍，峰值生產力提升高達 86%。

GitHub 年度合作夥伴

一套完整的 AI-first 模型，自 2024 年經實戰驗證，由 GitHub Agentic Workflows 驅動，提供值得信賴的獲獎編排平台。

The Gen-e2™ Harness

我們為每次合作帶來的資產、工具及知識產權，可在項目、職能或企業層面部署。

設置套件

一套可重用的資產庫，包含技能、智能體、指令、提示詞及 MCP 整合套件，為每次 Gen-e2™ 合作提供預配置、可即時投產的起點。您的團隊無需從零開始，直接繼承經驗證的基礎，加速設置並確保各項目的一致性。

AI 輔助產品工作區

一個可視化協作層，讓整個產品團隊（不僅是工程師）在完整的交付生命週期中協同工作。探索階段的產出物透過單一共享儲存庫直接流入構建管道，消除設計與工程之間的交接斷層，讓每位持份者都清楚了解正在構建的內容及其原因。

企業 AI 中心

一個基於 MCP 的原生市場，用於策劃、管治及在組織內分發 AI 智能體。MCP 連接性使智能體能夠跨現有系統自主連接及運行，為企業團隊提供集中管控點，以受監管環境所需的管治與審計能力大規模管理 AI。

Agentic 編排

在整個智能體生態系統中協調上下文、角色、工具、操作及驗證的層級。Agentic 編排不是逐一管理 AI 工具，而是將企業 AI 擴展為受管治、可審計的系統，由人類設定方向，智能體在定義的邊界內自主執行。

客製化智能體

涵蓋完整交付生命週期的專用智能體：需求、架構、代碼生成、審查、測試、安全及 CI/CD。每個智能體根據您的具體場景配置，並在 Gen-e2™ 管治框架內運行，確保產出可即時投產，且從簡報到部署全程可追溯。

最新客戶案例

Kickstarting AI adoption at JLL

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A tailor-made AI training program for one of the world's largest real estate service companies

Driving practical, measurable AI adoption at scale

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Upskilling 300+ Colissimo employees to boost speed, security and customer experience

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企業反饋

Sharryn Napier

Sharryn NAPIER,
GitHub 亞太區副總裁

“策略合作夥伴關係是我們擴展 GitHub Copilot 驅動平台影響力的關鍵。我們很高興能深化與 PALO IT 的合作，並協助更多企業透過 AI 驅動的軟體開發 (AI-driven software development) 實現大規模創新，正如我們在新加坡航空 (Singapore Airlines) 所看到的成果。”

Ross Fenton 1

Ross FENTON,
微軟 + GitHub 中小企業資深總監

“像 PALO IT 這樣的策略合作夥伴，對於 GitHub 將 Copilot 驅動平台的力量落實到生活中至關重要。當今的企業需要消除積壓工作、加快交付速度並進行有意義的創新。憑藉在 AI 驅動軟體工程 (AI-driven software engineering) 方面的深厚專業知識，PALO IT 正在協助客戶實現這一目標，能親眼見證其對澳洲医保基金公司 HCF 產生的影響，令人印象深刻。."

Nicolas Payet Pernod Ricard

Nicolas PAYET,
保樂力加墨西哥及北拉丁美洲區CEO

“感謝 PALO IT 團隊及其為我們訂製的 AI Academy 培訓項目，讓我們能夠充分利用我們的 GPT 工具，實現所有業務領域運作效率的轉型。肩負不同職位職責的每一位公司同仁，都習得了將人工智能整合到日常任務中既實用且可擴展的方法，從而提升了我們的生產力與競爭力。”

Tom Robinson HCF

Tom ROBINSON,
澳洲医保基金公司 HCF 創新主管

"透過採用 PALO IT 研發的AI 優先工程 (AI-first engineering) 軟件開發方法，我們不僅提升了開發速度 — 更從根本上讓我們重新思考了我司構建與擴展數位體驗的方式。"

Shlomi Shaki_GitHub Copilot GTM Lead, APJ

Shlomi SHAKI,
GitHub 亞太區 AI 市場策略主管

“PALO IT 的 Gen-e2 ^TM自定 AI 義軟件工程指令形式，可以為 GitHub Copilot 提供客製的組織、流程與團隊背景資訊，能對企業生產力成果產生巨大的積極影響。”

Pascal VIEILVOYE Concept4

Pascal VIELVOYE,
Concept4 集團執行長兼財務長

“PALO IT 的 Impact Tracker 為 Concept4 公司的可持續發展具體行動指南奠定了基礎，讓我司可以具體行動，創造一個惠及所有人的永續未來。”

我們的 AI 技術棧

VSCode_Logo

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Gen-e2™（Generative AI Enhanced Engineering）是 PALO IT 的企業級 AI 原生營運模型。它將方法論、工具及培訓整合為一套專利框架，涵蓋軟件在組織中的探索、構建、現代化及擴展方式。它不是單一工具或提示詞庫，而是一套結構化、上下文驅動的方法，為 AI 智能體提供企業級防護機制，確保交付一致且可投產的成果。

AI 編程助手加速的是個別開發者。Gen-e2™ 改變的是整個組織的構建與交付方式。它橫跨完整的產品生命週期，從探索到部署，使用共享儲存庫、結構化規則及協調的智能體，而非工程師的零散提示。成果是組織層面的生產力提升，而非僅限於 IDE 層面。

Gen-e2™ 在您現有的系統及工作流程中協調多個 AI 智能體，包括技術智能體及業務智能體。技術智能體負責代碼生成、測試、安全及 CI/CD；業務智能體則支援人力資源、財務、法務及知識管理等職能。人類編排者全程設定方向、驗證產出並管治系統。這就是 Gen-e2™ 如何在整個企業（而非僅工程團隊）中實現可量化的影響力。

自 2025 年以來交付的逾 100 個企業 AI 項目中，Gen-e2™ 實現了 3 至 5 倍的交付加速、平均 47%（峰值 86%）的生產力提升，以及高達 50% 的項目預算節省。企業亦可實現逾 15% 的大規模營運支出削減。試行 Gen-e2™ 的客戶持續將其擴展至全團隊，包括新加坡航空在七個月內擴展至 1,400 名開發者。

可以。Gen-e2™ 是一套配備可客製化技術資產的方法論，而非單一工具鏈，因此能適配您現有的技術棧與環境，無需強制遷移。許多合作基於 GitHub Copilot 開展，但我們亦在其他 AI 編程平台及智能體工具上交付過項目，智能體透過標準化、基於 MCP 的整合連接您的系統。我們會評估您當前的設置，並配置 Gen-e2™ 在其中運行。

Gen-e2™ 框架中的每個智能體均在定義的企業規則、安全政策及受管治的儲存庫（Gen-e2™ Enterprise AI Hub）內運行，該儲存庫是所有智能體配置的唯一可信來源。人類編排者在每個階段審查方向並驗證交付成果，確保 AI 生成的代碼、文件及基礎設施即代碼符合企業質素及合規標準。