遺留系統現代化

以 AI-first 方法實現遺留系統現代化

過時的系統是不可迴避的難題，也往往是企業採用 AI 的最大障礙。它們累積技術債務、限制與現代工具的整合，令企業無法達到競爭對手的速度。我們運用 Gen-e2™ 協助企業評估、重新構建及現代化遺留基礎設施，將傳統上需要數年的現代化時程壓縮至數月，同時降低風險及削減營運成本。

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AI-first 現代化

我們在整個現代化生命週期中應用 Gen-e2™，利用 AI 智能體處理代碼取證、架構映射及自動化平台重建，這些工作若以人手分析需耗時數月。這大幅縮短時程，同時降低在複雜遺留環境中出現人為錯誤的風險。

3 至 5 倍加速交付

我們的團隊以結構化的增量方式推進現代化，而非高風險的「全有或全無」切換。每一波次交付可運行、可投產的成果，同時保持現有系統正常運作，讓業務在底層基礎變革的過程中持續運轉，而智能體驅動的現代化將交付時程壓縮 3 至 5 倍。

始終為未來而建

每次現代化合作都以您的 AI 路線圖為考量進行設計。我們所構建的目標架構是雲原生、整合就緒且兼容 Agentic AI 工作負載的，因此您不僅僅是擺脫過去，更是構建能夠支撐 AI-first 企業未來需求的穩健基礎。

AI-first 現代化

3 至 5 倍加速交付

始終為未來而建

我們如何提供協助？

憑藉在 AI-first 產品開發方面的深厚專業知識，我們的團隊已準備就緒，帶領您的企業邁入下一個轉型時代

遺留系統評估與現代化路線圖

在任何現代化工作啟動之前，您需要對現狀有清晰坦誠的了解。我們對現有系統進行快速技術評估，映射依賴關係、識別風險、量化技術債務，並評估繼續使用遺留基礎設施的真實成本。產出是一份按業務影響及技術複雜度排序的現代化路線圖，而非一次性解決所有問題。

應用程式現代化

我們將老舊應用程式遷移並重新構建至現代雲原生架構，從單體遷移至微服務，退役冗餘系統並重建最關鍵的組件。Gen-e2™ 智能體負責代碼分析、文件生成及平台重建等傳統上最耗時的任務，在不犧牲質素的前提下將交付時間降至最低。

遺留代碼轉換

對於底層代碼庫需要更新而非替換的系統，我們運用 AI-first 工程以人手方法無法比擬的速度與準確度分析、重構及現代化現有代碼。這包括為無文件記錄的系統進行回溯文件化、自動化代碼審查，以及在工程團隊中逐步引入現代開發實踐。

DevSecOps 賦能

現代化不僅關乎代碼，更關乎團隊未來的構建與運維方式。透過 Gen-e2™，安全交付直接融入智能體工作流程，自動化代碼審查、安全掃描及 CI/CD 作為每個增量的一部分進行編排，而非在最後才附加。您的安全團隊轉而專注於定義智能體及管道所遵循的規則與控制，確保現代化後的環境在合作結束後仍然可維護、可擴展且安全。

平台與代碼遷移

我們將您的儲存庫、工具鏈及應用程式遷移並整合至現代、管治完善的平台，減少碎片化並為 AI-first 交付奠定清晰基礎。我們覆蓋您團隊已在使用的主要平台，在 GitHub 以及 Azure DevOps、GitLab 和 Bitbucket 方面擁有深厚且獲認可的專業知識，確保遷移帶有企業所期望的整合、安全及管治模式，無論您的遷移方向為何。結合智能體驅動的現代化，最終成果是一個整合、面向未來的環境，交付時間僅為通常所需的一小部分。