Kickstarting AI adoption at JLL
A tailor-made AI training program for one of the world's largest real estate service companies
一套健全的 AI 策略對任何希望發揮 AI 真正價值的機構都至關重要。核心原則:明確目標、找準方向、確立制勝之道。
透過評估數據就緒度、釐定高影響力應用場景的優先次序,以及組建跨職能團隊,機構能制定 AI 策略及路線圖,指引成功實施並奠定未來增長的基礎。Gen-e2™ 是我們的 AI-first 交付方法論,也是我們與企業客戶開展每個 AI 項目的基石。
我們的團隊根據您的具體業務目標及市場需求,構建度身訂制的企業 AI 策略。我們的解決方案絕非千篇一律。
我們的集體智慧匯聚逾 450 位專家及豐富的實戰經驗。自 2025 年以來,我們已透過 Gen-e2™ 交付超過 100 個企業 AI 項目,確保您的計劃建基於真正有效的實踐。
我們的 Gen-e2™ 方法加速 AI 與 Gen AI 的採用,提供清晰路線圖、經驗證的實用框架及實操指導,確保順暢整合
透過能提升創新、效率及實際成效的策略,充分發揮 AI 投資的價值,影響您的三重底線:人、地球、利潤。
我們的團隊根據您的具體業務目標及市場需求,構建度身訂制的企業 AI 策略。我們的解決方案絕非千篇一律。
我們的集體智慧匯聚逾 450 位專家及豐富的實戰經驗。自 2025 年以來,我們已透過 Gen-e2™ 交付超過 100 個企業 AI 項目,確保您的計劃建基於真正有效的實踐。
我們的 Gen-e2™ 方法加速 AI 與 Gen AI 的採用,提供清晰路線圖、經驗證的實用框架及實操指導,確保順暢整合
透過能提升創新、效率及實際成效的策略,充分發揮 AI 投資的價值,影響您的三重底線:人、地球、利潤。
從確立 AI 方向到驗證可量化回報,我們的團隊與您攜手制定一套立足業務實況、從第一天起即可執行的策略。
在確定方向之前,您需要對現狀有一個坦誠的了解。我們評估您的數據成熟度、技術基礎設施、團隊能力及現有 AI 舉措,以識別差距、速效成果及最具價值的機遇。產出是清晰的基準線與優先排序的路線圖,而非通用框架。
我們與您的領導團隊合作,制定與業務目標一致的 AI 策略,識別合適的應用場景、排列投資先後次序,並構建變革論據。憑藉來自 40 多個國籍、10 個國家、逾 450 位專家的集體智慧,我們的策略基於企業規模上真正有效的實踐,而非僅停留在理論層面。
我們協助您識別 Generative AI 與 Agentic AI 在您特定工作流程中創造最大價值的切入點,無論是加速產品交付、自動化後台職能,還是革新面向客戶的體驗。我們從應用場景識別快速推進至價值驗證,讓您測試實際成效,而非無限期地進行試行。
沒有交付路徑的策略只是一份文件。我們的 Gen-e2™ 企業轉型手冊將策略轉化為可執行的計劃,銜接 AI 願景與營運實況,定義推展階段、管治架構及團隊賦能計劃,並在每個階段追蹤明確的 ROI 指標。這就是我們確保 AI 投資轉化為可量化業務成果,而非沉沒成本的方式。
我們不會交出策略報告後便離場。PALO IT 全程嵌入您的團隊,從初始範圍界定工作坊到規模化部署。這意味著專屬交付團隊、用於內部植入 AI 文化的先鋒計劃,以及透過實踐社群、AI 診所及管治審查提供的持續支援。每次合作的架構設計,都是為了讓您的機構逐步建立自身的 AI 能力,而非對我們產生依賴。
A tailor-made AI training program for one of the world's largest real estate service companies
Upskilling 300+ Colissimo employees to boost speed, security and customer experience
Transforming user experience with AI while delivering 40% cost savings
我們的客戶與合作夥伴均為全球最成功的企業之一。我們與 Fortune 1000 強企業及科技與 AI 領域的先驅攜手創新,志在引領而非跟隨。
首先是對您機構現狀的坦誠評估:數據成熟度、團隊能力、現有 AI 舉措及技術基礎設施。在此基礎上,我們與您的領導層合作,定義應用場景、排列投資次序,並制定以業務目標為基礎的路線圖。每次合作的成果都是一份清晰、可執行的計劃,而非通用框架。
沒有策略支撐的工具只會導致碎片化採用和浪費投資。行業研究顯示,大多數 Generative AI 試行項目仍未產生可量化的 ROI。AI 策略明確哪些問題值得用 AI 解決、以甚麼順序推進,以及如何建立組織能力來持續推動。工具是後續選擇,服務於策略,而非反過來。
我們從兩個維度評估應用場景:業務價值及基於當前成熟度的可行性。高價值、低複雜度的場景成為第一波,率先帶來 ROI 並建立內部信心;更具變革性的舉措則待基礎穩固後依次推進。這可避免機構在基本功尚未紮實前追逐過於宏大的場景。
沒有交付路徑的策略只是一份文件。透過 Gen-e2™ 企業轉型手冊,我們在制定策略的同時構建計劃,定義推展階段、管治架構、團隊賦能計劃及各階段追蹤進展的 ROI 指標。PALO IT 隨後在實施過程中持續嵌入,透過先鋒計劃、AI 診所及實踐社群建立持久的內部能力。
一場聚焦的範圍界定工作坊可在半天內釐清優先事項與初步方向。完整的 AI 策略及路線圖,涵蓋應用場景優先排序、成熟度評估、轉型手冊及 ROI 模型,通常需四至六週,視乎組織複雜度而定。快速行動是我們的優先原則;我們不是一家在動工前先進行六個月策略研究的公司。
我們在起步階段便定義 ROI 指標,而非結束時才開始。在制定策略的同時設定基準與目標,隨後在交付過程中持續追蹤,從生產力提升、成本削減到更快的上市速度。由於 PALO IT 既提供諮詢亦負責構建,我們能將數據回溯至生產環境中實際運行的 AI,而非簡報上的預測。