Lancer l'adoption de l'IA chez JLL
Un programme de formation IA sur mesure pour l'un des plus grands groupes mondiaux de services immobiliers
L'IA n'est jamais plus puissante que les données qui l'alimentent. Nous aidons les entreprises à concevoir et à construire l'infrastructure de données, les cadres de gouvernance et les pipelines prêts pour l'IA qui permettent des performances IA durables — pas seulement pour un pilote isolé, mais à l'échelle de toute l'organisation.
Grâce à Gen-e2™, notre méthodologie de mise en œuvre axée sur l'IA, nous construisons la plateforme sur laquelle votre stratégie d'IA peut réellement s'appuyer.
Nous concevons et déployons l'architecture de données, les pipelines et les couches de stockage dont vos systèmes d'IA ont besoin pour être performants à grande échelle : une approche cloud-native, modulaire, pensée pour évoluer avec vos usages plutôt que pour les brider.
Les résultats de l'IA ne devraient pas dépendre de qui rédige le prompt. Nous mettons en place pour vous une couche opérationnelle partagée de règles réutilisables, de standards et de modèles par rôle — notre package Gen-e2 Common — afin que vos équipes travaillent à partir d'une base commune validée, avec un gain de productivité moyen de 47 %.
La fiabilité des données doit être garantie dès la conception. Vos données doivent pouvoir se défendre dès la conception. Nous intégrons la sécurité et la conformité réglementaire à la plateforme dès le départ, jamais après coup, avec un chiffrement de niveau entreprise, des contrôles d'accès et une gouvernance adaptée à votre secteur.
À mesure que les systèmes d'IA se multiplient, il devient essentiel de maîtriser la façon dont ils accèdent aux données. Notre Enterprise AI Hub vous offre un espace unique et gouverné pour sélectionner, valider et diffuser vos capacités d'IA, avec des accès fondés sur les rôles, des pistes d'audit et un contrôle intégrés dès le départ.
Nous concevons et déployons l'architecture de données, les pipelines et les couches de stockage dont vos systèmes d'IA ont besoin pour être performants à grande échelle : une approche cloud-native, modulaire, pensée pour évoluer avec vos usages plutôt que pour les brider.
Les résultats de l'IA ne devraient pas dépendre de qui rédige le prompt. Nous mettons en place pour vous une couche opérationnelle partagée de règles réutilisables, de standards et de modèles par rôle — notre package Gen-e2 Common — afin que vos équipes travaillent à partir d'une base commune validée, avec un gain de productivité moyen de 47 %.
La fiabilité des données doit être garantie dès la conception. Vos données doivent pouvoir se défendre dès la conception. Nous intégrons la sécurité et la conformité réglementaire à la plateforme dès le départ, jamais après coup, avec un chiffrement de niveau entreprise, des contrôles d'accès et une gouvernance adaptée à votre secteur.
À mesure que les systèmes d'IA se multiplient, il devient essentiel de maîtriser la façon dont ils accèdent aux données. Notre Enterprise AI Hub vous offre un espace unique et gouverné pour sélectionner, valider et diffuser vos capacités d'IA, avec des accès fondés sur les rôles, des pistes d'audit et un contrôle intégrés dès le départ.
Nous collaborons avec les entreprises pour concevoir et mettre en place les fondements des plateformes de données et d'IA qui permettent d'assurer des performances durables en matière d'IA, depuis l'architecture initiale jusqu'à la gouvernance à grande échelle.
Nous concevons l'architecture de données sous-jacente à vos systèmes d'IA : couches de stockage, conception des pipelines, infrastructure cloud et modèles d'intégration. Nous mettons également en place une couche de connaissance optimisée pour l'IA, grâce à RAG, GraphRAG et aux techniques associées, pour garantir une récupération d'information fiable et des systèmes agentiques performants.
Nous migrons et consolidons vos sources de données, entrepôts et lacs de données fragmentés vers des plateformes modernes : nous réduisons la dispersion tout en posant des bases saines pour le déploiement de l'IA. Les migrations sont planifiées et mises en œuvre selon les principes d'intégration, de sécurité et de traçabilité attendus par les entreprises, afin d'éviter toute interruption critique et de créer un environnement plus facile à sécuriser, à auditer et à développer.
Nous garantissons l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de vos données grâce à des standards de qualité, à la validation, au catalogage et à la traçabilité. La sécurité couvre les contrôles d'accès, le chiffrement, la classification, la localisation des données et la conformité réglementaire. Des garde-fous contre la perte et la fuite de données protègent vos informations sensibles à mesure que l'IA monte en puissance.
À mesure que les systèmes et agents d'IA se multiplient, la gestion de leur accès aux données d'entreprise et de leur utilisation devient le principal défi opérationnel. Grâce à notre Enterprise AI Hub, vous disposez d'un espace centralisé et sécurisé pour sélectionner, valider et distribuer les capacités d'IA, avec un accès basé sur les rôles, une délimitation des droits par agent, des connexions basées sur le MCP et des pistes d'audit complètes. Chaque agent n'accède qu'aux données pour lesquelles il est autorisé, dans le cadre d'une surveillance de bout en bout. Ainsi, la direction bénéficie d'une visibilité totale et vos équipes ont la confiance nécessaire pour agir rapidement sans perdre le contrôle.
Un programme de formation IA sur mesure pour l'un des plus grands groupes mondiaux de services immobiliers
Faire monter en compétences plus de 300 collaborateurs Colissimo pour accélérer la performance, renforcer la sécurité et améliorer l'expérience client
Transformer l'expérience utilisateur grâce à l'IA tout en réalisant 40 % d'économies
Nos clients et partenaires comptent parmi les entreprises les plus performantes au monde. Nous innovons aux côtés de grands groupes du Fortune 1000 et de pionniers de la tech et de l'IA qui veulent ouvrir la voie, pas la suivre.
Une plateforme de données et d'IA constitue la couche fondamentale qui permet à l'IA d'entreprise de fonctionner concrètement : l'infrastructure, les pipelines, la gouvernance et les normes de qualité qui fournissent à vos systèmes d'IA des données fiables, sécurisées et bien gérées sur lesquelles ils peuvent s'appuyer. Sans elle, les initiatives en matière d'IA ont tendance à s'enliser après la phase pilote, car les données sous-jacentes ne permettent pas d'assurer des performances constantes à grande échelle.
Nous préparons les données pour l'IA en alliant une architecture solide à des normes rigoureuses en matière de qualité et de gouvernance. Cela implique de concevoir des solutions de stockage et des pipelines natifs du cloud, puis de mettre en place des pratiques de validation, de catalogage et de traçabilité qui garantissent l'exactitude et la fiabilité des données. Lorsque la recherche d’informations ou des agents sont impliqués, nous construisons une couche de connaissances optimisée pour l’IA à l’aide de RAG, GraphRAG et de techniques connexes, afin que vos modèles et agents fonctionnent à partir d’informations fiables.
Gen-e2 Common est un ensemble de règles, de normes et de modèles basés sur les rôles, réutilisables et partagés, que nous déployons dans votre environnement. Il offre à chaque équipe la même base validée dès le premier jour, ce qui garantit la cohérence des résultats générés par l'IA, qu'ils soient utilisés par des ingénieurs, des analystes ou des réviseurs, sans que cela ne dépende de la personne qui formule la requête.
Nous gérons l'accès à l'IA via une plateforme unique et contrôlée, notre Enterprise AI Hub, où les fonctionnalités sont sélectionnées, validées et distribuées grâce à un accès basé sur les rôles, une délimitation des droits par agent et des pistes d'audit. Les agents autorisés se connectent via des connexions surveillées basées sur le MCP, ce qui garantit que la supervision et la responsabilité sont intégrées dès le départ, et non ajoutées a posteriori.
Oui. Nous migrons et consolidons les sources de données, les entrepôts et les lacs de données fragmentés vers des plateformes modernes et bien gérées, ce qui permet de réduire la prolifération avant que vous ne déployiez l'IA par-dessus. Les migrations sont planifiées et exécutées selon les principes d'intégration, de sécurité et de traçabilité attendus par les entreprises, afin d'éviter toute interruption critique et de garantir que l'environnement ainsi créé soit plus facile à sécuriser, à auditer et à développer.
Nous intégrons dès le départ la sécurité et la conformité à la plateforme, et non pas sous forme d'ajouts ultérieurs. Cela couvre les contrôles d'accès, le chiffrement, la localisation des données et la conformité aux cadres réglementaires applicables à votre secteur d'activité et à vos régions, afin que vos données restent sécurisées de par leur conception même si de plus en plus de systèmes d'IA en dépendent.