แพลตฟอร์มข้อมูลและ AI เป็นชั้นพื้นฐานที่ทำให้ AI ในองค์กรทำงานได้จริงในทางปฏิบัติ: ซึ่งประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐาน กระบวนการทำงาน กรอบการกำกับดูแล และมาตรฐานคุณภาพ ที่รับประกันว่าระบบ AI ของคุณมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และได้รับการจัดการอย่างดี เพื่อใช้ในการทำงาน หากไม่มีแพลตฟอร์มนี้ โครงการ AI มักให้ผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอในขั้นตอนทดลอง และไม่สามารถขยายขนาดได้ เมื่อมีแพลตฟอร์มนี้ ประสิทธิภาพของ AI จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทั่วทั้งองค์กร แทนที่จะถูกจำกัดอยู่เพียงกรณีการใช้งานที่แยกส่วน

เราเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ภาพรวมของระบบข้อมูลปัจจุบันของคุณ ได้แก่ ข้อมูลที่มีอยู่ ข้อมูลถูกจัดเก็บอยู่ที่ใด วิธีการจัดการข้อมูล และความต้องการที่แท้จริงของกรณีการใช้งาน AI ของคุณ จากจุดนั้น เราจะระบุช่องว่างระหว่างสภาพปัจจุบันของคุณกับสิ่งที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนแผนงาน AI ของคุณ การประเมินนี้จะกำหนดทิศทางในการเสนอแนะด้านสถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน แทนที่จะนำแบบแผนทั่วไปมาใช้กับสถานการณ์ของคุณ

การกำกับดูแลไม่ใช่กระบวนการทำงานที่แยกต่างหาก แต่ถูกบูรณาการเข้าไปในกระบวนการออกแบบแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าต้องกำหนดว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลใด ระบบ AI ได้รับอนุญาตให้ใช้ข้อมูลนั้นอย่างไร การตัดสินใจของ AI ถูกตรวจสอบอย่างไร และจะรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างไรเมื่อแพลตฟอร์มพัฒนาต่อไป เมื่อกรณีการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นในองค์กร การกำกับดูแลคือปัจจัยที่ทำให้ระบบทั้งหมดยังคงมีความน่าเชื่อถือและสามารถป้องกันได้

ทั้งสองวิธีล้วนเป็นไปได้ และคำตอบที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับสถานการณ์ปัจจุบันของคุณ ในหลายกรณี เราทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และขยายมันออกไป โดยผสานชั้นใหม่เข้ากับระบบที่มีอยู่แล้ว ส่วนในกรณีอื่น ๆ สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบเก่าสร้างหนี้ทางเทคนิคมากพอจนทำให้การสร้างใหม่แบบเต็มรูปแบบเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า เราจะประเมินทั้งสองตัวเลือกอย่างตรงไปตรงมาก่อนที่จะแนะนำตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่ง

แพลตฟอร์มข้อมูลและ AI คือชั้นการดำเนินการที่อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์ AI ของคุณ หากคุณกำลังทำงานร่วมกับ PALO IT ในด้านกลยุทธ์ AI การพัฒนาแพลตฟอร์มจะดำเนินการตามกรณีการใช้งานและลำดับความสำคัญที่กำหนดไว้ในกลยุทธ์นั้นโดยตรง หากท่านมาติดต่อเราเพื่อทำงานด้านแพลตฟอร์มข้อมูลโดยเฉพาะ เราจะรับรองว่าสิ่งที่เราสร้างขึ้นจะสอดคล้องกับทิศทางเป้าหมาย AI ของท่านในอนาคต ไม่ใช่เพียงสภาพปัจจุบันของท่านเท่านั้น

ทั้งสองอย่าง วิธีการที่ให้ความสำคัญกับ AI เป็นอันดับแรกสามารถนำไปใช้ได้ทั้งในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ (greenfield) และในการปรับปรุงหรือทันสมัยระบบที่มีอยู่ เนื่องจากเอเจนต์ทำงานจากบริบทและคลังข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณ จึงสามารถขยายผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และสร้างผลิตภัณฑ์เก่าขึ้นใหม่ด้วยความเร็วและระบบการกำกับดูแลที่เหมือนกัน