Tchibo tenía dificultades para predecir con exactitud la demanda de productos, lo que provocaba ineficiencias en la gestión de inventarios y la logística. La empresa necesitaba una solución sencilla para mejorar su capacidad de proyección y predicción.

Un servicio basado en IA que utiliza la IA Vertex de Google y analiza más de tres años de datos de productos, marketing, ventas y logística para predecir la demanda en línea de productos con hasta 84 días de antelación.

Amazon se enfrentaba al reto de mantener la eficiencia y la capacidad de respuesta dentro de su vasta red de cadena de suministro. Los métodos de predicción tradicionales solían ser inadecuados para prever las fluctuaciones de la demanda, lo que provocaba déficit de existencias o exceso de inventario.

Un sistema de optimización de la cadena de suministro impulsado por IA que aprovecha el aprendizaje automático y el análisis predictivo. El sistema analiza grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes para mejorar la precisión de la predicción de la demanda.