Desafío empresarial

PALO IT colaboró con Singapore Airlines (SIA) para implementar una metodología de ingeniería de software de vanguardia, impulsada por inteligencia artificial, en uno de los equipos de desarrollo digital de la aerolínea.

Esta prueba de concepto (PoC) tuvo como objetivo evaluar el potencial transformador de la IA generativa en el desarrollo de productos digitales. Los resultados superaron las expectativas iniciales, lo que ha motivado a SIA a planificar nuevas pruebas y escalar esta metodología a otros equipos de TI.

Solución informática PALO

El PoC se centró en la metodología Gen-e2™ (Generative AI Enhanced Engineering) de PALO IT. Este enfoque representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones conciben, diseñan y construyen software empresarial. En lugar de integrar herramientas de IA de forma puntual, Gen-e2™ redefine el ciclo de vida completo del desarrollo como AI-first.

 

La metodología se apoya en la integración profunda de GitHub Copilot en todas las fases del ciclo de desarrollo. Esto permite empoderar a los ingenieros con un "par programador" de IA, transformando el ciclo de vida tradicional del desarrollo de software (SDLC) en un ciclo de vida de desarrollo de producto (PDLC), centrado en velocidad, calidad y automatización inteligente.

Resultados

Durante la PoC, GitHub Copilot generó una proporción sustancial del código necesario para una nueva funcionalidad del sitio web, lo que permitió que estuviera lista para pruebas de aceptación en un plazo considerablemente inferior al estimado con metodologías tradicionales.

El equipo también experimentó mejoras significativas en la cobertura de pruebas y en la tasa de éxito de las compilaciones, que superó el 90% en tan solo tres semanas. Estas mejoras reflejan el impacto de la automatización habilitada por la IA generativa desde las primeras etapas del desarrollo.
SIngapore Airlines Burn-Up Chart
Gráfico de avance del proyecto PoC: desarrollo de funcionalidades de 5 semanas usando Gen-e2 versus el esfuerzo previsto de 9 semanas con métodos tradicionales.

SIngapore Airlines Timeline

La tasa de éxito en las compilaciones aumentó drásticamente a más del 90% a las 3 semanas de la PoC, siendo la tasa de incremento superior a la de los métodos tradicionales.

Las encuestas internas semanales también reflejaron una recepción positiva del equipo hacia la nueva metodología, destacando su efectividad para mejorar las prácticas de ingeniería y facilitar la adopción de nuevas herramientas tecnológicas.

Estos resultados demuestran un aumento significativo de la productividad, a la vez que ponen de manifiesto la facilidad de adopción de la metodología Gen-e2, impulsada por GitHub Copilot.

Esta exitosa PoC es fruto de una alianza estratégica de más de dos años entre PALO IT y GitHub, orientada a liberar todo el potencial de la IA en la ingeniería de software.

" Las alianzas estratégicas son clave en la expansión del ecosistema impulsado por Copilot. Nos entusiasma fortalecer nuestra colaboración con PALO IT y ayudar a más organizaciones a escalar su innovación con desarrollo de software basado en IA, como lo hemos visto con Singapore Airlines. "
- Sharryn NAPIER, VP, APAC en GitHub

Acerca de Singapore Airlines

Fundada en 1947, Singapore Airlines opera desde su centro de operaciones en el aeropuerto de Changi. Con un fuerte enfoque en la satisfacción del cliente y una red de 76 destinos en los cinco continentes, la aerolínea ejemplifica la excelencia en la industria de la aviación, lo que la convierte en un socio orgulloso de impulsar la innovación y la transformación del transporte aéreo.

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