Durante la PoC, GitHub Copilot generó una proporción sustancial del código necesario para una nueva funcionalidad del sitio web, lo que permitió que estuviera lista para pruebas de aceptación en un plazo considerablemente inferior al estimado con metodologías tradicionales.
El equipo también experimentó mejoras significativas en la cobertura de pruebas y en la tasa de éxito de las compilaciones, que superó el 90% en tan solo tres semanas. Estas mejoras reflejan el impacto de la automatización habilitada por la IA generativa desde las primeras etapas del desarrollo.

Gráfico de avance del proyecto PoC: desarrollo de funcionalidades de 5 semanas usando Gen-e2 versus el esfuerzo previsto de 9 semanas con métodos tradicionales.

La tasa de éxito en las compilaciones aumentó drásticamente a más del 90% a las 3 semanas de la PoC, siendo la tasa de incremento superior a la de los métodos tradicionales.
Las encuestas internas semanales también reflejaron una recepción positiva del equipo hacia la nueva metodología, destacando su efectividad para mejorar las prácticas de ingeniería y facilitar la adopción de nuevas herramientas tecnológicas.
Estos resultados demuestran un
aumento significativo de la productividad, a la vez que ponen de manifiesto la facilidad de adopción de la metodología Gen-e2, impulsada por
GitHub Copilot.
Esta exitosa PoC es fruto de una alianza estratégica de más de dos años entre PALO IT y GitHub, orientada a liberar todo el potencial de la IA en la ingeniería de software.
" Las alianzas estratégicas son clave en la expansión del ecosistema impulsado por Copilot. Nos entusiasma fortalecer nuestra colaboración con PALO IT y ayudar a más organizaciones a escalar su innovación con desarrollo de software basado en IA, como lo hemos visto con Singapore Airlines. "
- Sharryn NAPIER, VP, APAC en GitHub