準備好提升你的軟件工程能力了嗎?
人工智慧正逐步將傳統軟件開發生命週期(SDLC),轉變為產品交付生命週期(PDLC)。我們的獨有的 Gen-e2 技術,不僅加速企業內部的 AI 與生成式 AI 應用,也幫助其團隊打造真正能落地的市場級產品與服務。 我們相信,AI 技術堆疊的價值,遠不止於優化流程,更在於從根本重塑企業交付週期、核心團隊角色與其開發工具應用。
改變交付方式
我們將傳統軟件開發者的角色重新定義為「AI產品工程師」,他們不僅運用AI工具,還精通語境提示工程。我們的模式著重於精簡的小型團隊,實現更快速的交付。
改變編程方式
我們已全面革新編碼方式,從依賴手動實作,轉向以語境與提示為核心的開發流程。目標是充分發揮 AI 工具的潛力,實現 95% 的程式碼、文件、系統架構圖與基礎建設即程式碼(IaC)由 AI 自動生成。
AI適配技術框架
我們採用一套經實踐驗證的 AI 友善技術堆疊,讓 AI 能夠貫穿整個產品交付生命週期(PDLC)。透過獨有的 Gen-e2™ 技術,我們能無縫整合後端、API 到前端的設計、開發與測試流程,而非僅在某些環節零碎應用 AI 工具。
改變交付方式
我們將傳統軟件開發者的角色重新定義為「AI產品工程師」,他們不僅運用AI工具,還精通語境提示工程。我們的模式著重於精簡的小型團隊,實現更快速的交付。
改變編程方式
我們已全面革新編碼方式,從依賴手動實作,轉向以語境與提示為核心的開發流程。目標是充分發揮 AI 工具的潛力,實現 95% 的程式碼、文件、系統架構圖與基礎建設即程式碼(IaC)由 AI 自動生成。
AI適配技術框架
我們採用一套經實踐驗證的 AI 友善技術堆疊,讓 AI 能夠貫穿整個產品交付生命週期(PDLC)。透過獨有的 Gen-e2™ 技術,我們能無縫整合後端、API 到前端的設計、開發與測試流程,而非僅在某些環節零碎應用 AI 工具。
AI 軟件開發服務 - 優勢及指標
開發速度
提升2至5倍
我們的AI軟件工程服務通過把工作流程自動化和優化,加速開發週期,縮短上市時間。
成本節省
超過 50%
通過運用AI和生成式AI工具分析和改善代碼,我們開發出更可靠和易於維護的軟件。
生產力
提升30%
我們為客戶落地AI在軟件開發中的應用後,普遍實現顯著的成本下降,有效優化資源配置與技術投入。
AI 交付信心
提升 90%
開發速度
提升2至5倍
我們的AI軟件工程服務通過把工作流程自動化和優化,加速開發週期,縮短上市時間。
成本節省
超過 50%
通過運用AI和生成式AI工具分析和改善代碼,我們開發出更可靠和易於維護的軟件。
生產力
提升30%
我們為客戶落地AI在軟件開發中的應用後,普遍實現顯著的成本下降,有效優化資源配置與技術投入。
AI 交付信心
提升 90%
生成式 AI 驅動的數位產品開發
生成式 AI 驅動的數位產品開發
挑戰:
新加坡航空擬在旗下數位產品團隊引入先進的 AI 軟體工程交付方式,提升開發效率與創新能力。該團隊率先測試生成式 AI 在數位產品開發中的變革潛力,初步 PoC 驗證了其實用性與成效,成果顯著。基於此成功經驗,新航正著手擴大測試範圍,並規劃將此創新模式推廣至更廣泛的 IT 團隊。
解決方案:
此 PoC 聚焦於 PALO IT 的 Gen-e2™ 技術,這是一套 AI 軟體工程交付方式,將 GitHub Copilot 深度整合進專案的每個階段,讓開發者如同擁有一位 AI 工程師協同合作,將傳統線性的 SDLC(軟體開發生命週期)轉化為更敏捷高效的 PDLC(產品開發生命週期)。
5 週
功能開發所需時間,原預估為 9 週。
90%
PoC 第三週即達成的建置成功率
生產力提升
透過 與GitHub Copilot高度整合的Gen-e2技術,有效提升生產效率。
以 AI 革新軟體工程交付方式
以 AI 革新軟體工程交付方式
挑戰:
PALO IT 與澳洲最大的非營利健康保險基金 HCF 合作,將 Gen-e2™ 技術引入其已具備高度成熟度的技術團隊。此舉展現 HCF 在數位健康領域的長期領導承諾,並致力於為會員提供更佳成果。
解決方案:
HCF 所選定的首個試點專案為一項全新創新計畫,旨在透過社群互動提升其會員的健康活動量。Active Locals 是一款行動應用程式,在協助使用者依據興趣與體能等級尋找合適的社群團體的同時,促進社群建立。
86%
整體生產力提升幅度
4 個月
從構想到交付的總時程
95%
的程式碼、文件、架構圖與基礎設施程式碼占比,由生成式 AI 產出
AI 驅動的會計平台
AI 驅動的會計平台
挑戰:
金融科技初創企業 Eleven 希望開發雲端平台,利用AI技術減少會計師在手動處理數據的時間,從而徹底改變會計行業。
解決方案:
PALO IT 與 Eleven 合作,設計並開發了一個創新的會計平台,同時建立了 Eleven 的 AI 驅動軟件工程實踐和團隊。
99% 準確的
文件數碼化處理。
400 小時
每年每位會計師節省的時間。
縮短至 10 秒
的發票和帳單處理時間。
生成式AI賦能保險文件自動化
生成式AI賦能保險文件自動化
挑戰:
保險合約文件過於複雜,常令保單持有人難以理解。同時,管理和更新這些文件既耗時,又容易因比對過程出現人為錯誤。
解決方案:
In Clear Terms 與 PALO IT 合作,創建了 DAIA,一個利用生成式AI簡化保險合約的SaaS解決方案。DAIA 可分析文件質量和建議改進方案,並把文件比對和創建標準合約的流程自動化。
從一週縮短到90 秒
的文件處理時間。
Grand Prix
In Clear Terms 與 AXA 在2024年客戶保險體驗金獎(Cas d’OR de l’Expérience Client Assurance)中獲得大獎。
自動化流程
讓營運團隊能夠專注於更具價值的任務。
Carbon credit trading platform
Carbon credit trading platform
Challenge:
Climate Impact X faced challenges in establishing a transparent and efficient carbon trading market, hindered by inadequate governance and regulations.
Challenge:
Climate Impact X faced challenges in establishing a transparent and efficient carbon trading market, hindered by inadequate governance and regulations.
34
Verified nature-based projects: Opening the doors for trading diverse carbon credits, and making the market more accessible to all.
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Verified nature-based projects: Opening the doors for trading diverse carbon credits, and making the market more accessible to all.
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