我們的業務

香港主數據大數據管理

主數據管理(Master Data Management,簡稱 MDM)是一門以業務和資訊科技團隊和諧合作為核心的學科。香港大數據服務涵蓋了產品、客戶、地點和資產等眾多領域(這就是為什麼稱之為「大」數據!),而跨部門的獨立數據應用很容易變得零散不完整。

企業希望更好地利用自己的數據,簡單來說,他們需要準確和及時的信息。這種流動的數據轉換和標準化的數據治理要求構建一個全面的視角,以獲得更深入且易於訪問的洞察。

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我們的核心競爭力

在為你建立了主數據(MDM)框架並提供合適的工具和解決方案之後,PALO IT香港的顧問團隊和數據分析師可以基於數據提供的見解,持續向你提供建議。

毫不懷疑,這種資源是一種競爭優勢。香港正在邁進一個數據分析的新時代,創新的、行業特定的智能將長期影響您的業務發展軌跡。如果想了解更多數據戰略方面的內容,請查看我們關於此主題的白皮書《真正的通用語言:解鎖數據的力量》。讓我們開始聆聽真正的數據信號,為我們的未來作出改變

數據架構是管理數據的框架,像是一間房子的結構,具有競爭力的企業正在尋求現代化。

科技創新像數據湖和智能分析平台影響了數據架構的複雜性。這可能會減緩組織的速度並阻礙進展,又或者能讓企業的能力發揮到極致。

為了建立這種競爭優勢,香港企業需要定義其數據推疊,將其納入計劃中並相應地進行整合。最終的目的是讓你為的數字轉型做好準備,並能夠充分利用人工智能潛力。

如果數據架構是我們的房子,那麼數據科學就是我們的藍圖,機器學習則是我們使用的工具。

熟練的PALO IT香港數據科學家擅長編程、統計學、數據庫架構以及物聯網等數據通信方法。他們可以利用這些組件,讓你從數據中獲得比以往更多的洞察。

機器學習也是一種強大的工具,對於新一代而言,這種技術能通過自主解決方案解決勞動密集型問題,以可靠和高效的方式對複雜問題進行預測和商業決策。

獲取了數據固然很好,但如果我們無法閱讀我們撰寫的內容,我們又能如何利用當中的信息呢?

數據視覺化可確保讓你了解組織的過去、現在以及將來。 表格、圖表、信息圖表和動畫等,所有這些都是為分析和評估企業狀況而量身定制的。

PALO IT香港的專家團隊精通將你自己獨特的「數據敘事」拼湊在一起,作為理解企業中所有數據的共同基礎,從而賦能更有影響力的故事和數據驅動的決策。

跨行業的數據應用

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銀行及金融行業

所有金融機構和銀行都會創建、分配和儲存數據。我們的目標是幫助香港企業獲取更深入的業務見解,並提高運營效率,無論是用於流程優化、安全操作還是個人銀行業務。

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保險行業

隨著各種不同來源的新數據湧入保險業務,香港的保險企業應該擁有一切可用工具來評估風險、設定合理的價格,並為客戶提供保護。

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能源、工業產品和建設

借助先進的數據分析,香港的能源和製造企業可以獲得洞察力,以管理能源來源,優化運營並調整其管理架構。

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汽車及交通行業

隨著嵌入式軟件、物聯網和對數據處理的需求在香港不斷增長,汽車行業在數據管理方面正在經歷一個重大變革。我們與客戶合作,構建智能且更好連接的解決方案,支持數據轉型。

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電信及媒體行業

香港的電信和媒體行業需要應對大量的數據來源和格式,但是一般通常在理解這些數據方面沒有採用結構性的方法。我們的團隊致力於指導具有前瞻性的客戶利用分析能力,與消費者同步發展。

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零售、奢侈品和飲食行業

數據是為零售、奢侈品和飲食業提供更好客戶體驗的基石。我們的香港團隊與客戶合作,從提升店內購物體驗到優化忠誠計劃,致力於改善客戶旅程的每一個步驟,。

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醫療健康行業

數碼化普及為醫療健康領域帶來越來越多的數據,這提升了對研發的貢獻、改善了產品的安全性和合規性。我們為那些處於變革邊緣的香港企業構建整合解決方案。

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服務及旅遊行業

隨著香港旅遊和酒店服務的重新啟動,數據的有效使用對於那些希望在這個新的行業環境中蓬勃發展的企業來說變得越來越重要。

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跨領域的數據應用

網頁與應用程式開發服務

對將數碼技術放在策略首位的組織來說,強大及以用戶為主的應用程式或網站是發展基石。從概念到原型,再到能推出市場的成熟產品,我們香港的開發團隊致力於為企業定制創新產品,在我們按下「啟動」按鈕後,我們已決心與組織一起成長。

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香港可持續 IT 解決方案

數據的目的是使團隊能夠做出最大化利益的決策。這包括管理層和利益相關者,還有社區和環境。香港越來越多的公司都普遍進行ESG審計和撰寫ESG報告,而數據管理是組織、處理和傳遞這些信息的基石。

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DevOps 解決方案

PALO IT香港提供多種數據管理策略支持有序的 DevOps 方法。 雖然開發和營運團隊致力於持續整合、測試和部署頻繁發布的軟體版本,但透過高品質的後端資料庫架構來支持不同渠道至關重要。 查閱 DevOps 白皮書 了解我們的解決方案。

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數碼轉型解決方案

數碼轉型不僅僅涉及技術,還涉及數據。如果使用的數據是不正確、不完整或不連貫的,無論你想嘗試什麼創新,都無法發揮作用。當你清理、組織和處理所有數據來源,你將擁有一個推動業務轉型的引擎。

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